在視頻偵1查過(guò)程中，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行調(diào)取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)，但是有時(shí)候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時(shí)候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來(lái)處理，下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧。

  隨著信息化和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們安全意識(shí)的提高，實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會(huì)安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風(fēng)、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。在這些條件的影響下，圖像會(huì)出現(xiàn)退化、模糊不清，進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)識(shí)別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法正常應(yīng)用。因此，模糊圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域就有了很重要的意義。

圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過(guò)對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來(lái)越來(lái)接近，來(lái)達(dá)到一種人盡量無(wú)法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來(lái)產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

算法實(shí)現(xiàn)：

（1）頻域法

1)     對(duì)模糊圖像進(jìn)行灰度化，并計(jì)算其二維傅里葉變換；

2)     對(duì)傅里葉變換值的動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮；

3)     對(duì)壓縮后的結(jié)果進(jìn)行循環(huán)移位，使其低頻成分居中；

4)     用canny算子對(duì)壓縮居中后的頻譜圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)使其二值化；

5)     將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換；

6)     找出radon變換后的矩陣中的大值，求出其對(duì)應(yīng)的列數(shù) n；

7)     通過(guò)公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  = tan(n ? 90°) × M/N 求出運(yùn)動(dòng)模糊方向。