食品包裝不僅要求外形美觀、方便實用，更重要的是要保證包裝的質量，確保食品安全。隨著同類產品的競爭加劇，各火腿腸生產廠家在不斷提升產品的內在品質的同時，越來越注重產品的包裝質量檢測，但是目前的檢測手段還是傳統(tǒng)的人工檢測方式。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優(yōu)點，因此，開發(fā)基于機器視覺的火腿腸在線包裝質量檢測系統(tǒng)對于減輕火腿腸生產企業(yè)員工的勞動強度，提高企業(yè)的生產效率和自動化程度，提高食品包裝檢測水平，保證食品安全都具有十分重要的意義。


在當今這個時代，計算機視覺領域呈現(xiàn)出很多新的趨勢，其中顯著的一個，就是應用的性增長。除了手機、個人電腦和工業(yè)檢測之外，計算機視覺技術在智能安防、機器人、自動駕駛、智慧醫(yī)、、增強現(xiàn)實（AR）等領域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應用方式。計算機視覺迎來了一個應用性增長的時代，目前的應用如下圖所示，主要以運動控制為主。隨著各個領域技術不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領域，其提出的LeNet為代表的卷積神經網(wǎng)絡，在應用到各種不同的圖像識別任務時都取得了不錯效果，被認為是通用圖像識別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經網(wǎng)絡“DistBelief”通過對數(shù)百萬份YouTube 視頻的學習自行掌握了貓的關鍵特征，這是機器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術以及人工智能技術的重視程度。

機器視覺檢測在制藥行業(yè)中的應用

制藥業(yè)必須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產過程中或結束之后對藥品進行100%檢測，以確保高質量產品并符合相關法規(guī)。德國Basler工業(yè)數(shù)字相機有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優(yōu)點能夠滿足制藥工業(yè)的各種要求，而基于工業(yè)數(shù)字相機的視覺檢測系統(tǒng)可以進行多項應用，包括：

生產流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內的藥粒都是完好無損；

采用機器視覺檢測系統(tǒng)，可以實現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產品檢測，克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點，可幫助企業(yè)提升產品質量水平，提高生產效率，降低生產成本，機器視覺檢測包括：

盒裝食品外包裝檢測：對盒裝食品的外包裝進行檢測（包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測）；

透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測：對透明瓶裝飲料的液位進行檢測，保障飲料灌裝的一致性；對瓶蓋包裝進行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；