光學(xué)視覺檢測(cè)圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性，產(chǎn)品圖像的特征提取實(shí)現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換，但是并非所有的特征都對(duì)后續(xù)的圖像識(shí)別和分類有作用。

對(duì)于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關(guān)性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復(fù)雜度，并提高處理速度和結(jié)果的準(zhǔn)確度，這個(gè)處理過程就是特征的選擇。

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光學(xué)視覺檢測(cè)表面質(zhì)量檢測(cè)，特別是實(shí)時(shí)檢測(cè)時(shí)，圖像采集的數(shù)據(jù)量大，提高圖像處理速度十分重要，光學(xué)視覺檢測(cè)怎么提高檢測(cè)速度？東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司給大家簡(jiǎn)單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優(yōu)化圖像處理算法，算法既要簡(jiǎn)單快速，又要兼顧實(shí)際效果；二是改善和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)算法的手段，目前實(shí)時(shí)圖像處理采集方案有通用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并行處理，該結(jié)構(gòu)雖然比較龐大，但升級(jí)維護(hù)方便、實(shí)時(shí)性較好。

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光學(xué)篩選機(jī)的應(yīng)用范圍包括精密五金零件、螺絲螺母、O型圈、橡膠密封圈、陶瓷環(huán)、碳刷、電子元器件、紐扣、彈簧等，可以說應(yīng)用到了現(xiàn)代工業(yè)的方方面面，其檢測(cè)精度可以達(dá)到0.001mm，檢測(cè)速度可以達(dá)到2000個(gè)/分鐘，且不疲勞，不受主觀因素的影響，檢測(cè)質(zhì)量穩(wěn)定可靠，使用成本低廉，一般一臺(tái)光學(xué)篩選機(jī)可以代替6~8人工檢測(cè)的工作量。

雙盤O型圈光學(xué)篩選機(jī)是O型圈檢測(cè)設(shè)備市場(chǎng)需求而研發(fā)的新一代O型圈光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，經(jīng)過不斷試制、修改、調(diào)整，終于研發(fā)出運(yùn)行穩(wěn)定，檢測(cè)項(xiàng)目齊全，檢測(cè)精度高，檢測(cè)速度快的O型圈光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，為標(biāo)準(zhǔn)機(jī)型一經(jīng)推出，便受到市場(chǎng)的廣泛好響，各大橡塑廠商紛紛訂購(gòu)。

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光學(xué)影像篩選機(jī)廣泛應(yīng)用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設(shè)備行業(yè)等現(xiàn)代化制造業(yè)，能有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少客戶投訴、提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，利于公司拓展市場(chǎng)、降低人工成本。

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