人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

近年來，人臉識別技術(shù)在越來越多的場景得到應(yīng)用：封閉場所刷臉進門，買東西時刷臉付款，機場火車站刷臉驗證身份，甚至出現(xiàn)了刷臉取廁紙、刷臉扔分類垃圾的嘗試。而市民們對各種場景下的刷臉認(rèn)證也是褒貶不一。

“去銀行辦事，你把身fen證拿出來，柜員盯著你的臉看和身fen證是不是一致，這個過程是靠肉眼的，準(zhǔn)確度和速度完全取決于工作人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和眼力?！边@類對身份驗證有剛性需求的場景就適合使用人臉識別技術(shù)，因為它又又準(zhǔn)確，還有火車站高鐵站等等這些人liu量大且需要實名認(rèn)證的地方使用人臉識別認(rèn)證還是很方便的。

但是并無身份驗證剛需的場景使用人臉識別技術(shù)，大部分時候只是在搞噱頭，比如刷臉取廁紙，刷臉開廁所門等等，這些場景下使用人臉識別其實并不會帶來多大的方便，反而是更加麻煩了。

極強的穩(wěn)定性

??“穩(wěn)定”是門禁系統(tǒng)選擇的首要原則，應(yīng)盡可能考慮居于世界ling先地位的成熟的產(chǎn)品，經(jīng)過多項權(quán)wei認(rèn)證，且具有眾多的典型用戶，多年正常運行，并在行業(yè)內(nèi)得到高度認(rèn)可。

??在硬件方面，從控制器到終端識別設(shè)備均為成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)核心的門禁控制器需支持脫機工作模式，一定要采用flash等非易失性存儲芯片，掉電或者受到?jīng)_擊信息也不會丟失。服務(wù)器和終端識別設(shè)備故障不影響系統(tǒng)的正常運行門禁對講選購的八大要點

??作為系統(tǒng)依托的管理軟件，應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計，與硬件之間，采用實時輪詢方式，保持及監(jiān)測硬件的通訊連接及詢址，完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。