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廣州市歐脈信息科技有限公司----室外測(cè)溫人臉識(shí)別價(jià)格;
智能特性
嵌入式處理器,集圖像采集、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉對(duì)比于一體;
自主CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)態(tài)識(shí)別無(wú)需特意配合;
無(wú)需電腦及云端,脫機(jī)人像識(shí)別;
支持全景圖、局部特寫(xiě)圖輸出;
支持年齡、性別等識(shí)別;
識(shí)別速度≤300ms,識(shí)別率≥97%;
支持10000人臉;
10萬(wàn)條脫機(jī)人臉記錄
支持視頻疊加;
支持韋根協(xié)議;
支持黑白名單及報(bào)警輸出;
支持臨時(shí)名單管控;
編碼特性
H.264/MJPEG雙編碼格式;
1080P高清實(shí)時(shí)25幀/秒輸出;
支持輸出碼流1024Kbps~4Mbps可調(diào);
支持曝光(快門(mén))、增益、對(duì)比度、飽和度、亮度等可調(diào);
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所謂人臉識(shí)別(Facial Recognition),是指針對(duì)特定場(chǎng)景的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻,利用現(xiàn)存已存儲(chǔ)好的若干人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù),驗(yàn)證和識(shí)別具體場(chǎng)景下的單個(gè)或多個(gè)人的身份匹配。人臉識(shí)別通常由三部分組成:具體場(chǎng)景中人臉檢測(cè)(Face Detection)并分割人臉、抽取分析人臉特征、匹配數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別人臉。人臉圖像的長(zhǎng)期數(shù)字化存儲(chǔ)是人臉識(shí)別令人恐懼的原因之一,這些人臉信息有諸多被濫用風(fēng)險(xiǎn),迫切需要應(yīng)對(duì)方式變革以消解公眾,方式之一就是設(shè)置圖像與視頻存儲(chǔ)期限。45KB)、兩萬(wàn)張當(dāng)場(chǎng)抓拍攝照片(b)局域網(wǎng)絡(luò)機(jī)器設(shè)備支持另外儲(chǔ)存兩萬(wàn)張人臉相片(相片按100KB測(cè)算)、一百萬(wàn)條識(shí)別紀(jì)錄(含近期一萬(wàn)張當(dāng)場(chǎng)抓拍攝照片)。當(dāng)處于突發(fā)狀態(tài)的危急情景之際,某些特定圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)確有必要。一旦危險(xiǎn)期已過(guò),則無(wú)需保留危急時(shí)刻留存的人臉數(shù)據(jù)。因此,對(duì)大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)說(shuō),限制人臉數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期限可以平衡人臉識(shí)別帶來(lái)的多重好處與化風(fēng)險(xiǎn)二者之間的利益平衡。具體存儲(chǔ)時(shí)間依情景不同而各異。比如為應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況所編譯的特定圖像具有高瞬時(shí)價(jià)值,而其他情形則需納入龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)已備后續(xù)匹配并識(shí)別人臉特征。在此介紹一種保障數(shù)據(jù)安全性的機(jī)器學(xué)習(xí)模式——聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)。此種學(xué)習(xí)模式是一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)去中心化的機(jī)器學(xué)習(xí)方案,確保數(shù)據(jù)只存儲(chǔ)在攝像頭終端,而不傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心,從而提升數(shù)據(jù)安全性。
伴隨著科技的發(fā)展,含有人性化特點(diǎn)的生物識(shí)別技術(shù)技術(shù)性在日常生活中持續(xù)獲得運(yùn)用。防添加對(duì)于過(guò)去不可以鑒別添加人員難題,可根據(jù)大小臉或排長(zhǎng)隊(duì)順序,積極載入相繼進(jìn)到范疇的全部人員開(kāi)展確定并備檔。繼指紋驗(yàn)證時(shí)期的逐漸完善,“人臉識(shí)別”變成新形勢(shì)下生物識(shí)別技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的關(guān)鍵行業(yè),“人臉識(shí)別”時(shí)期或?qū)⒍虝r(shí)間推動(dòng)各制造行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。現(xiàn)階段,人臉識(shí)別技術(shù)性也日漸趣向完善。室外測(cè)溫人臉識(shí)別價(jià)格
動(dòng)態(tài)性人臉識(shí)別技術(shù)性也是早已運(yùn)用到社會(huì)發(fā)展的各行各業(yè),另外在社會(huì)發(fā)展公共性安全防護(hù)、隊(duì)、技偵、網(wǎng)絡(luò)信息安全、金融等眾多行業(yè)充分發(fā)揮著特有的不可替代的功效。顯然,人臉辨認(rèn)要比人臉確認(rèn)困難,因?yàn)楸嬲J(rèn)需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的匹配。人臉識(shí)別技術(shù)性早已剛開(kāi)始踏入我們的日常生活之中,比如政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、智能安防、酒店餐廳、地鐵站、旅游景區(qū)等好幾個(gè)關(guān)鍵制造行業(yè),許多寫(xiě)字樓和住宅小區(qū)都選用了人臉識(shí)別門(mén)禁機(jī),乃至有一些住宅小區(qū)還選用了人臉識(shí)別閘機(jī),人臉識(shí)別就能開(kāi)門(mén),便捷的另外也更為安全性。室外測(cè)溫人臉識(shí)別價(jià)格
假如將生物識(shí)別技術(shù)技術(shù)和傳統(tǒng)式簽到緊密結(jié)合,狀況會(huì)怎么樣呢?大家先來(lái)科譜一下:生物學(xué)特性鑒別(BIOMETRICS)技術(shù),就是指根據(jù)電子計(jì)算機(jī)電子振動(dòng)所原有的生理學(xué)特點(diǎn)來(lái)開(kāi)展個(gè)人信息評(píng)定的技術(shù)。假如庫(kù)文件沒(méi)有該行駛工作人員面部信息,則能夠根據(jù)刷方法,打開(kāi)安全通道閘機(jī)?,F(xiàn)階段國(guó)際性上完善運(yùn)用的大概有下列幾類:指紋識(shí)別、、和面部(臉相)。室外測(cè)溫人臉識(shí)別價(jià)格
指紋驗(yàn)證優(yōu)勢(shì)取決于,即方便快捷、平穩(wěn)、,但伴隨著技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)飛速發(fā)展,現(xiàn)階段銷售市場(chǎng)上早已出現(xiàn)指紋膜等拷貝指紋識(shí)別專用工具的出現(xiàn),進(jìn)而擴(kuò)大了指紋驗(yàn)證的風(fēng)險(xiǎn)性,不適感用以安全保衛(wèi)級(jí)別高的場(chǎng)地。人臉識(shí)別VIP訪客系統(tǒng)主要基于人工智能核心“深度學(xué)習(xí)”技術(shù),集視頻分析、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、圖片存儲(chǔ)檢索和自動(dòng)預(yù)警技術(shù)于一體。虹膜識(shí)別技術(shù)明顯優(yōu)勢(shì)取決于不能拷貝,可以信賴度十分高;缺陷取決于鑒別機(jī)器設(shè)備現(xiàn)階段沒(méi)法微型化且工程造價(jià)價(jià)格昂貴。室外測(cè)溫人臉識(shí)別價(jià)格