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產(chǎn)品功能：圖片主要技術(shù)參數(shù)：多功能故障電弧探測器多種設(shè)參方式并存，省時省力又省心!圖片實時監(jiān)測安裝方便通信功能體積小巧監(jiān)控報警液晶顯示多功能故障電弧探測器能對多項電氣安全隱患進(jìn)行監(jiān)測與報警，包括電壓監(jiān)測、電流監(jiān)測、故障電弧報警等，并可通過無線技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，將電氣安全數(shù)據(jù)實時傳送至云平臺，實現(xiàn)電氣安全隱患統(tǒng)一管理。

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智能物流無人車物聯(lián)網(wǎng)DTU終端設(shè)備解決方案在智能物流無人車—AGV小車因其能保障系統(tǒng)在不需要人工導(dǎo)航的情況下自動行駛，可以根據(jù)倉儲貨位要求、生產(chǎn)工藝流程等改變而靈活配置，無需鋪設(shè)軌道、支座架等固定裝置，具備不受場地、道路和空間的限制等優(yōu)勢在制造業(yè)的生產(chǎn)線中大顯身手，京東、菜鳥、百度、美團(tuán)等大型互聯(lián)網(wǎng)公司正積極推動智能無人物流車技術(shù)，目前物流無人車主要應(yīng)用在快遞、園區(qū)內(nèi)半封閉道路的物流運(yùn)輸、智能無人零售行業(yè)。AGV物流小車在移動過程中需要保持與平臺實時連接保障數(shù)據(jù)實時傳輸，接收平臺下發(fā)的指令操作，避免小車在行駛中發(fā)生事故。且AGV小車智控系統(tǒng)需要不定時在本地升級，傳統(tǒng)有線部署建設(shè)維護(hù)成本高、部署周期長，為此宏電提供智能物流無人車互聯(lián)互通解決方案。

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隨著大數(shù)據(jù)概念的井噴式發(fā)展，用戶對大數(shù)據(jù)理解的成熟度和需求度迅速提高。無論是智能家居、醫(yī)i療、穿戴、社區(qū)等生活場景，都越來越重視數(shù)據(jù)的重要性，這是國民經(jīng)濟(jì)不可缺少的一環(huán)，在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想和策略在實踐中也逐漸成為共識。公司希望能夠?qū)ιa(chǎn)制造全過程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以實現(xiàn)生產(chǎn)效率的優(yōu)化與提升，日常的操作與管理，以及生產(chǎn)制造機(jī)械設(shè)備的成本，終達(dá)到提高產(chǎn)能和競爭力的目的?？梢哉f，大數(shù)據(jù)對工業(yè)企業(yè)的重要性是不言而喻的。

1、數(shù)字來自哪里？

產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)來自何處？

它來自于產(chǎn)品的每一個生命周期，包括市場、設(shè)計、制造、服務(wù)、再利用等環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都包含著大數(shù)據(jù)。這個“整個生命”周期的數(shù)據(jù)更多。自然，企業(yè)外部和產(chǎn)業(yè)鏈外的“交叉”數(shù)據(jù)也是工業(yè)大數(shù)據(jù)“不可忽視”的重要來源。

2、收集數(shù)據(jù)

現(xiàn)在，工業(yè)大數(shù)據(jù)是如此的重要，那么我們應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)呢？怎樣才能將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能統(tǒng)計、分析，從而轉(zhuǎn)化為企業(yè)想要看到的數(shù)據(jù)結(jié)果，在這個時候不得不提及工業(yè)物聯(lián)的王i牌-數(shù)據(jù)采集終端。這一方案早就應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)領(lǐng)域，主要針對制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量、設(shè)備、能耗等方面進(jìn)行優(yōu)化，提能和良率，從而大大提高生產(chǎn)效率，降低成本。

將大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)這三個方面相互補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)源于云計算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計算，而云計算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計算技術(shù)再先進(jìn)，也無法發(fā)揮其應(yīng)用價值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應(yīng)用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進(jìn)，相互影響，更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。

近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報告》對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個領(lǐng)域的結(jié)合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲、運(yùn)輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進(jìn)行監(jiān)控。在運(yùn)輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。

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遠(yuǎn)距離維修：遠(yuǎn)程維護(hù)(Remote Maintenance, RM)一般指工程師、管理人員或從事信息技術(shù)服務(wù)的系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)與目標(biāo)設(shè)備相連，自行安裝、配置、維修、監(jiān)控和管理，而服務(wù)工程師不必親自到現(xiàn)場解決問題。就遠(yuǎn)程維護(hù)工作的性質(zhì)而言，它主要用于解決軟件系統(tǒng)的問題。

統(tǒng)計學(xué)決策：基于大量數(shù)據(jù)的智能決策是物聯(lián)網(wǎng)“智慧”的源泉。舉例來說，利用傳感器監(jiān)測作物生長的土壤性質(zhì)和環(huán)境條件，實時數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)服務(wù)中心，通過數(shù)據(jù)挖掘的方法，可以了解環(huán)境溫度、濕度、土壤參數(shù)等因素對作物產(chǎn)量的影響規(guī)律，從而實現(xiàn)作物產(chǎn)量大化。

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信息安全：任何信息系統(tǒng)都存在安全問題，作為實時信息系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)不可避免地也有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的安全問題。與其他信息系統(tǒng)的安全相似，物聯(lián)網(wǎng)既有內(nèi)部安全，也有外部安全。物聯(lián)網(wǎng)信息安全服務(wù)要解決物聯(lián)網(wǎng)的一般安全問題和物聯(lián)網(wǎng)信息隱私問題，為用戶提供安全i可靠的實時信息服務(wù)。