為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

      1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

      2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

      3) 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。

      智能停車場系統(tǒng)是指基于現(xiàn)代化電子與信息技術(shù)，在停車區(qū)域的出入口處安裝自動識別裝置，通過非接觸式卡或車牌識別來對出入此區(qū)域的車輛實施判斷識別、準(zhǔn)入/拒絕、引導(dǎo)、記錄、收費、放行等智能管理，其目的是有效的控制車輛與人員的出入，記錄所有詳細(xì)資料并自動計算收費額度，實現(xiàn)對場內(nèi)車輛與收費的安全管理。

處罰

   車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測速監(jiān)測點，抓拍的車輛并識別車牌號碼，將車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點，用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知人員處理。

計算車輛旅行時間

   在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。

車牌自動識別國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

中國車牌的格式與國外有較大差異且車牌識別技術(shù)研究起步較晚，所以國外關(guān)于車牌識別的研究對于中國僅具有參考價值，其在中國的應(yīng)用效果不能達(dá)到其在國內(nèi)的應(yīng)用效果，但在其識別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國所借鑒。車牌識別系統(tǒng)自進(jìn)入中國以來，迅速吸引大量的學(xué)者開始從事這方面的研究，并提出了很多新穎便捷的算法。自動化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個樣本容量為3170的樣本集中，車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%，切割準(zhǔn)確率為94.62%，這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識別系統(tǒng)采用，取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法，其準(zhǔn)確率高達(dá)95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識別算法，使用一維循環(huán)清零法，先對垂直投影圖進(jìn)行一次掃描，有效的清除雜點與間隔符，其分割正確率達(dá)到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測和區(qū)域生長相結(jié)合的定位算法，算法非常簡單，作用顏色空間廣，牌照區(qū)域易于與背景分離，但其存儲量和計算量比較大，不能滿足實時性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時，定位失誤機率增加。國內(nèi)還有許多學(xué)者也在進(jìn)行這方面的研究且取得可觀的研究成果。