車牌識別系統(tǒng)的主要構成分析

目前相對多見的車牌識別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎模塊，依次屬于對應的數(shù)據(jù)采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進行分割。當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應用。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經(jīng)過有關關卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內(nèi)，而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關的字符識別操作

針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi)，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現(xiàn)提取操作，以此來實現(xiàn)之后的切分以及識別的操作。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。以形態(tài)學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。

車牌識別技術和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術水平依然需要完善。當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應用；而且多數(shù)情況下，同時出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識別方法也不能很好適應多變的環(huán)境。如果外國車輛進入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權的車輛，禁止進入，并且車輛信息需要在進入之前進行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。