單元

　　車牌識別系統(tǒng)單元主要是指前端攝像機，因道路環(huán)境較為復雜，其所使用的攝像機比一般監(jiān)控用的攝像機要求高很多?，F(xiàn)在車牌識別的攝像機主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環(huán)境非常復雜，高溫、低溫、雨雪、煙霧等的影響造成車牌無法辨識，甚至中午強光照射等，都有可能因為攝像機快門、進光量，以及其他功能無法適當配合而不能將車牌清晰地辨識出來。正是由于一系列因素的影響，車牌識別用攝像機不僅需要動態(tài)范圍寬、低照度等，還要求具備強光抑制功能，此項功能主要是為了解決在夜間環(huán)境光照不足而又缺少補光的條件下，因車牌周邊汽車強光燈照射而導致車牌部分曝光不足，出現(xiàn)車牌模糊或根本無法辨識的情況?，F(xiàn)在道路監(jiān)控中使用的攝像機分標清與高清兩種，其中高清攝像機一般為百萬像素IP攝像機，甚至有的是300萬或500萬像素的高清攝像機，1臺高清攝像機可代替多臺標清攝像機，并同時可監(jiān)看多個車道，甚至可看清駕駛員的面部等。但因其采用CMOS傳感器，低照度性能差，夜晚效果不佳，而標清攝像機雖然清晰度不如高清攝像機，但夜間低照效果卻高于高清攝像機，這樣就會大大提升夜晚的識別率。但不可否認的是，高清攝像機已成為未來的一個應用方向。除此之外，夜間十字路口闖紅燈抓拍系統(tǒng)對攝像機要求也很高。由于夜間周邊環(huán)境較暗，紅綠燈的亮度比周邊環(huán)境亮很多，攝像機會默認為亮度信息，從而無法表現(xiàn)出真實的顏色，使紅綠燈的顏色無法看清楚，尤其是紅燈與黃燈。

哈爾濱車牌識別系統(tǒng)穩(wěn)定，快速

　　車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

　　一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)功能

　　1. 車輛管理功能

       ① 號牌自動識別車輛駛近出入口時，系統(tǒng)自動對進行識別，包括車牌號碼、車牌顏色的識別。在實時記錄通行車輛圖像的同時，還具備對符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新號牌標準)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)標準的民用車牌、車牌、車牌、車牌的車牌自動識別能力，包括2002式號牌。能識別黑、白、藍、黃、綠五種車牌顏色。

，在開發(fā) LPR 算法之前，要確定算法的目的和要求。LPR 算法的終目的是識別車輛的車牌號碼，所以識別正確率自然是系統(tǒng)設計中應該首要考慮的因素。影響識別正確率的因素有很多，主要的有以下幾點：一是定位的準確性;二是識別前字符的預處理;三是字符識別的算法。為了提高識別正確率，需要對現(xiàn)有的車牌字符識別算法進行改進，在后面的章節(jié)中會有詳細的介紹。

　　其次，LPR 算法在工作時需要實時處理交通流量信息，所以系統(tǒng)的工作效率——即識別時間也是系統(tǒng)設計時必須要考慮的因素，一般要求在 1s 內(nèi)能夠完成識別，這就要求識別算法的復雜度、運算量不能太大。

　　除了算法識別正確率和識別時間外，算法軟件的操作界面應盡量簡單、友好，還要考慮系統(tǒng)的無故障運行時間，系統(tǒng)體積的大小等因素。，算法設計要面向現(xiàn)場、面向終端客戶的需求，考慮到 LPR 系統(tǒng)在戶外工作，所以要克服外面環(huán)境的復雜性及光照條件的變化，設計出一套適應性較強的算法。