資信的信用觀察期：一般為3-6個月。若上述重大事項已明確，資信將針對上述事項進行信用評級并移出信用觀察期;若上述重大事項仍存在不確定性，資信可繼續(xù)將受評對象列入信用觀察名單。違約率：違約率是指在一定期限內，債務人或債項發(fā)生違約的比率，是指歷史的違約率，是對過去實際情況的統(tǒng)計，是實際的違約結果。預期違約率：預期違約率是未來指1定時期內債務主體或者債項發(fā)生違約的可能性，用來度量違約風險的大小。不同信用等級的債務人歷史違約率的統(tǒng)計值可作為預期違約率的參考。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡法：所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，就是基于模仿生物大腦的結構和功能而構成的一種信息處理系統(tǒng)或計算機，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡，簡寫為ANN(Artificial Neural Network)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構架是模仿生物的神經(jīng)細胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。每一層色括若干代表處理單元的點。輸入層的節(jié)點負責接收外在信息不同于人腦的輸入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡所接收的輸入信息是各種變量的數(shù)量化信息，一個輸人變量對應一個輸入節(jié)點。隱藏層的節(jié)點負責處理輸入層傳來的信息，并轉化為中間結果傳遞給輸出層。而輸出層的節(jié)點就以隱藏層傳來的信息與門檻值比較后，得到系統(tǒng)的后結果，并將結果輸出。 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有以下特點：(1)具有自我組織與學習的能力 ；(2)可以描述輸入資料中變量間的非線性關系；(3)可以依據(jù)樣本和環(huán)境的變化進行動態(tài)的調整 由于企業(yè)各項財務指標與信用風險之間往往存在著非線性關系。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡比較適用于企業(yè)的信用評價。

企業(yè)信用評級是指在商1務部授權領導下信用評估機構對征集到的企業(yè)信用信息，依據(jù)一定指標進行信用等級評定的活動。信用評級是一個完整的評價體系，包括信用評級的要素和指標、信用評級的等級和標準、信用評級的方法和模型等方面的內容。其中信用評級標準和信用評級方法是信用評級體系中核心的兩個內容，同時又是信用評價體系中聯(lián)系緊密、影響深刻的兩個內容。