數(shù)字經(jīng)濟是人工智能經(jīng)濟的前提

　　人工智能經(jīng)濟形態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟之后新的經(jīng)濟形態(tài)，它建立在數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、信息化基礎(chǔ)上，且人工智能技術(shù)的發(fā)展之所以三起三落，與每個階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不充分有直接關(guān)系。如圖所示，每個科技與經(jīng)濟發(fā)展階段都要以上一個階段為基礎(chǔ)，如果上一個階段整體發(fā)展不充分，那么本階段的發(fā)展就會缺乏基礎(chǔ)，出現(xiàn)“往復式發(fā)展現(xiàn)象”。同時，人工智能在各個行業(yè)的發(fā)展不均衡，某個行業(yè)會出現(xiàn)先例，例如在棋藝方面，國際象棋、圍棋已經(jīng)被人工智能，在該領(lǐng)域已經(jīng)沒有人類可以超越“深藍”“AlphaGo Zero”。

人工智能的內(nèi)核是計算機技術(shù)，通過基礎(chǔ)資源（即數(shù)字經(jīng)濟階段的技術(shù)積累）、物理世界的數(shù)字化（包括特征化、向量化、標簽化）、互聯(lián)網(wǎng)和信息化（包括大數(shù)據(jù)服務(wù)、云化信息系統(tǒng)）三步，人工智能才能更好地在具體領(lǐng)域有學習、智能升級的基礎(chǔ)。因此當人們在模仿人類大腦開發(fā)人工智能、研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)深度學習上遇到瓶頸，可反向在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否充分方面尋找。

機器視覺的優(yōu)勢：

機器視覺的優(yōu)勢： 　　1.效率更高：人工檢測效率低下。機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠?qū)?shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測，而且能夠24小時不間斷持續(xù)工作。 　　2.準確性更高：人眼有物理條件的限制，也會受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準確性。機器不受主觀控制，只要參數(shù)設(shè)置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。 　　3.總體成本更低：機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。 　　4.信息集成：機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術(shù)參數(shù)，例如要檢測的產(chǎn)品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產(chǎn)品高度。 　　5.數(shù)字化統(tǒng)計管理：測量數(shù)據(jù)并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

多關(guān)節(jié)機器人行業(yè)銷量增長

從細分市場來看，根據(jù)負載能力不同，多關(guān)節(jié)機器人可分為輕小負載機器人(負載≤20kg)和中大負載機器人(負載>20kg)，由于國內(nèi)外廠商多在輕小負載機器人市場發(fā)力，輕小負載機器人市場增長速度相對明顯，但輕小負載機器人市場格局較為分散，導致市場競爭越來越激烈，市場同質(zhì)化問題也愈發(fā)嚴重。

　　相比于輕小負載機器人市場，中大負載機器人市場集中度較高，我國市場主要由外資企業(yè)占據(jù)主導，其中發(fā)那科、川崎、安川、庫卡、ABB五家外資企業(yè)合計市場占比達到70.2%，但由于中大負載機器人應用場景相對有限，市場增長速度緩和，現(xiàn)階段未呈現(xiàn)出高增長態(tài)勢。

　　多關(guān)節(jié)機器人多應用于汽車制造業(yè)，近年來，受傳統(tǒng)汽車需求放緩限制，多關(guān)節(jié)機器人市場增速有所放緩，但隨著新能源汽車市場占比不斷提升，新能源汽車有望成為帶動多關(guān)節(jié)機器人市場需求提升的重要驅(qū)動力，屆時輕小負載機器人將仍是市場需求重點。

機器人機遇龐大

機器人機遇龐大 　　在這次席卷的特殊危機中，機器人的價值得到了充分發(fā)揮。無論是重要場所的消毒、測溫，還是安全巡查、病房陪護、咨詢解答等，各類機器人都很好地完成了自己的使命，讓行業(yè)人士、人員和患者等群體看到了其顯著的積極作用。 　　早前，機器人的普及，主要原因是受到社會老齡化嚴重、從業(yè)人員不足、資源不足等問題。在日本等狀況較為明顯的國家，而機器人的應用更為普遍。與日本相比，中國的老齡化現(xiàn)象雖然沒有那么突出，但是未來的情況也不容樂觀。因此，加速推進機器人普及應用，對于緩解將來可能面臨的困境非常關(guān)鍵。 　　當然，除了資源緊缺與老齡化問題外，行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需求、科技的創(chuàng)新驅(qū)動也是機器人快速發(fā)展的重要原因。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的商用，機器人的智能化、信息化水平將持續(xù)提升，在性能與多元性方面也將取得更大突破。