人工智能如何在物流領(lǐng)域應(yīng)用?

搬運 從園區(qū)進入倉內(nèi)，其中必然要發(fā)生的一個動作就是搬運。貨物識別 機器人與自動化分揀則可大大降低人類的勞動量。舉例來說，AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移動機器人，是目前發(fā)展和應(yīng)用較快的技術(shù)。與傳統(tǒng)AGV不同的是，AMR的運行不需要地面二維碼、磁條等預(yù)設(shè)裝置，SLAM系統(tǒng)定位導(dǎo)航為其裝上了“一雙眼睛”，讓其可以實現(xiàn)的搬運和揀貨作業(yè)。 人工智能如何在物流領(lǐng)域應(yīng)用？我們梳理了14個環(huán)節(jié)的案例 以AMR商業(yè)化項目落地的靈動科技為例，其將計算機視覺技術(shù)與多傳感器輸入相結(jié)合，讓其機器人實現(xiàn)了真正的視覺自主導(dǎo)航。據(jù)介紹，靈動視覺AMR能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)人效提升2倍以上、揀貨成本下降超過30%的“降本增效”成果。

二次包裝車間的促銷產(chǎn)品包裝線上

往前數(shù)10年，那個時候的物流還是相對比較低效的運作方式。廠內(nèi)物流服務(wù)供應(yīng)商，在做工廠下線產(chǎn)品的堆碼時，主要依靠人力，現(xiàn)在已經(jīng)被自動碼垛機替代。二次包裝車間的促銷產(chǎn)品包裝線上，禮盒裝的產(chǎn)品，比如一瓶洗發(fā)水，一瓶護發(fā)素，生產(chǎn)線的工人，以前，需要拿白色的標(biāo)簽將瓶身的條形碼覆蓋上，現(xiàn)在已經(jīng)被激光設(shè)備替代。三方物流企業(yè)，在裝車時，需要裝卸工人用手動地牛將接近1噸重的貨物從備貨區(qū)拉十幾米到車廂里，再開始裝車，現(xiàn)在可折疊的傳送帶直接把貨物送到裝卸工的手上?？爝f公司，快遞員們以前怕送稍微大一點的件，尤其是到?jīng)]有電梯的小區(qū)，有時候，不得不再單獨帶一個工人去。“爬樓機”的出現(xiàn)，對于送大件快遞員而言，不只是一款“省力”的幫手，而且39級臺階/分鐘的速度也更“省時”。

基于O2O模式下的后一公里配送

跟我們生活息息相關(guān)的，就是基于O2O模式下的后一公里配送。O2O指的是online To Offline/Offline To Online，前者是線上到線下，即線上交易，線驗，外賣就屬于這類；后者是線下到線上，即線下營銷，線上交易?，F(xiàn)在發(fā)展勢頭比較好的還有跨境物流、生鮮物流等。未來，隨著市場的需要，相信還會有更具體的分工出來。這些細(xì)分領(lǐng)域的增多，對于物流從業(yè)者而言，都是機會。所以，我認(rèn)為物流行業(yè)的發(fā)展前景不錯，大有可為，因為市場的需求一直很旺盛！個人或者企業(yè)想要謀求更好的發(fā)展，至少要做到兩點：首先，要順勢而為；

零擔(dān)物流服務(wù)和快遞服務(wù)的區(qū)別

零擔(dān)物流服務(wù)和快遞服務(wù)的區(qū)別：二者的區(qū)別主要在：1、 賣的東西不一樣：即服務(wù)提供形式不同；快遞：貨小、上門、很少稱重量方、飛機、快、單價高、首重 續(xù)重；物流：貨多、門店、必須稱重量方、卡車、稍慢、單價低、一票 每公斤單價。2、 購買服務(wù)的客戶不一樣：即服務(wù)主體不同，需求痛點不同：快遞：C2C/B2C多，要速度、要安全、要信息透明；物流：B2B/B2C多，要便宜、要穩(wěn)定、要結(jié)算便捷。3、 賣服務(wù)的公司結(jié)構(gòu)不一樣：即公司運營形態(tài)不同?？爝f：快遞小哥占主體，運輸成本是小頭，首位兩端；物流：司機理貨員很多，運輸成本占很多，干線網(wǎng)絡(luò)。