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發(fā)布時(shí)間:2021-10-11 15:18  









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近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)在業(yè)界中成為當(dāng)之無(wú)愧的“網(wǎng)紅”,電信運(yùn)營(yíng)商是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的生力軍。根據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2017年,我國(guó)運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主要分布在九大領(lǐng)域,分別是電信、金融、零售、政務(wù)、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。但是,盡管目前大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景很多,但是它還沒(méi)有完全釋放出應(yīng)有的商業(yè)價(jià)值。那么,將來(lái)的運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該如何更好地變現(xiàn)大數(shù)據(jù),從而為第三條曲線做出真正的貢獻(xiàn)呢?

哪里有至好的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

Gartner研究了13個(gè)垂直行業(yè),140個(gè)大數(shù)據(jù)案例,全i球100多家運(yùn)營(yíng)商,為全i球100多家運(yùn)營(yíng)商繪制了四象限圖。在這些因素中,橫軸代表著行業(yè)產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)收入的機(jī)會(huì),縱軸代表運(yùn)營(yíng)商未來(lái)5年的盈利機(jī)會(huì)??梢?jiàn),至有利于運(yùn)營(yíng)商變現(xiàn)的是右上角的第i一象限:廣告/營(yíng)銷(xiāo),醫(yī)i療保健,智慧城市應(yīng)用。

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哪種數(shù)據(jù)容易變現(xiàn)

哪些數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)更容易變現(xiàn)?總的來(lái)說(shuō),有四種數(shù)據(jù)值得關(guān)注:

第i一類(lèi)是BSS系統(tǒng)中的用戶標(biāo)識(shí)和通信類(lèi)數(shù)據(jù)。包含用戶在開(kāi)i戶時(shí)的身份的信息,話費(fèi)情況即話費(fèi)情況、短信構(gòu)成、套餐種類(lèi)甚至終端類(lèi)型等。

第二類(lèi)運(yùn)營(yíng)商 OSS系統(tǒng)的第二類(lèi)用戶行為數(shù)據(jù)。其中包括用戶通過(guò)手機(jī)上網(wǎng)、聊天、玩游戲、上網(wǎng)等行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

第三類(lèi)是基于用戶 LBS定位數(shù)據(jù)。假如說(shuō)前兩種類(lèi)型的均偏線,那么這種數(shù)據(jù)是偏向線下的,與用戶線下的使用場(chǎng)景有密切關(guān)系??梢詰?yīng)用于企業(yè)線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)、人口流動(dòng)、治安、城市規(guī)劃等。

第四類(lèi)是2的B和C數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中生成。在此,主要指物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的“物”和“人”兩類(lèi)大數(shù)據(jù):從儀表中收集的水、電、氣數(shù)據(jù)、傳感器收集的氣候數(shù)據(jù)、污染數(shù)據(jù)、資產(chǎn)貨物運(yùn)輸跟蹤數(shù)據(jù);“人”的大數(shù)據(jù)——如人體健康、生活習(xí)慣或運(yùn)動(dòng)等數(shù)據(jù),這些在醫(yī)i療保健、可穿戴設(shè)備、智能家居等領(lǐng)域具有巨大價(jià)值。



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前路何方?

為什么目前很難實(shí)現(xiàn)大規(guī)模變現(xiàn)?全i面分析后可以發(fā)現(xiàn),目前運(yùn)營(yíng)商的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)體系需要調(diào)整,可以從五個(gè)方面著手。

一是 IT體系結(jié)構(gòu)升級(jí)。操作者需要整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化元素,以及支持、分析工具。但目前運(yùn)營(yíng)商仍存在 IT系統(tǒng)不兼容、難以集成、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、存儲(chǔ)、分類(lèi)、呈現(xiàn)等功能不理想等問(wèn)題,需要進(jìn)行大的調(diào)整和升級(jí)。

二是建立專i用大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。建立 CTO是非常必要的,在這個(gè)運(yùn)營(yíng)商龐大的系統(tǒng)中,需要有專i業(yè)的人站在全局的角度,制定數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析策略。與此同時(shí),需要對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行權(quán)衡,選擇重點(diǎn)發(fā)展至有價(jià)值的細(xì)分領(lǐng)域。

三是建立企業(yè)大數(shù)據(jù)資源庫(kù)?,F(xiàn)在企業(yè)大數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中,需要建立專門(mén)的大數(shù)據(jù)資源庫(kù),對(duì)它們進(jìn)行篩選、整理、整合和輸入。必須建立有價(jià)值導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)資源庫(kù),才能快速定制項(xiàng)目形成項(xiàng)目。

四是建立大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)制。價(jià)值觀評(píng)價(jià)與激勵(lì)有直接關(guān)系。大數(shù)據(jù)價(jià)值包括直接收入和間接收入兩個(gè)方面。從大數(shù)據(jù)解決方案、項(xiàng)目中獲得的直接貢獻(xiàn)收入;而間接貢獻(xiàn)收入包括:由于提高生產(chǎn)效率、加強(qiáng)合作伙伴關(guān)系或作為解決方案一部分大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的收入。

五是做好大數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)防控。做好用戶授權(quán)知情通知,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類(lèi)管理和脫i敏處理。制定了“采集-處理-傳輸-加工-輸出”的全流程操作規(guī)范,并能識(shí)別各環(huán)節(jié)的人員,此外,還應(yīng)建立應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制等。



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第i一,我們應(yīng)該怎樣優(yōu)化業(yè)務(wù)流的比例?而廣告展示次數(shù)如何決定合適?

為了提高商業(yè)流量,很多開(kāi)i發(fā)者直接選擇盡可能多的開(kāi)放廣告位,期望以量取勝。但為了平衡用戶體驗(yàn),我們不建議我們?cè)诋a(chǎn)品中加入過(guò)多的廣告,這有可能會(huì)降低用戶的留存率,從而影響用戶的使用壽命。

事實(shí)上,商業(yè)流量并不在意數(shù)量而在乎質(zhì)量,我們需要在產(chǎn)品中選擇合適的廣告位,北京三環(huán)的小一居也貴過(guò)7、8線城市的大平層。該如何選擇合適的產(chǎn)品廣告位呢?可參照“廣告場(chǎng)景選擇三要素”。

通常我們會(huì)把這兩個(gè)指標(biāo)—— CTR和 AdPrice統(tǒng)一起來(lái),即我們常說(shuō)的千次展示收入。

因此,應(yīng)該如何優(yōu)化?即如何得到合理的 CTR和更高的 AdPrice?

關(guān)鍵是選擇主流的、大型的廣告平臺(tái),如海外市場(chǎng)選擇 Admob、 Facebook AudieneNetwork、國(guó)內(nèi)的廣點(diǎn)通、百度、穿i山甲,因?yàn)樗麄兺鶕碛懈嗟膹V告客戶,而他們通常是在整個(gè)生態(tài)圈的上游,拿到廣告的單價(jià)也會(huì)更高;同時(shí),他們擁有更強(qiáng)大的技術(shù)和算法能力,可以根據(jù)我們的用戶偏好,向用戶推薦更為合適的廣告,從而提高廣告的轉(zhuǎn)化率和至終轉(zhuǎn)化效果。

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