基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。

現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。螞蟻金1服與超過(guò)40個(gè)城市的政府部門合作，開(kāi)通“刷臉”辦理個(gè)稅、查詢公積1金、認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違1章在線繳罰等服務(wù)。

優(yōu)勢(shì)  人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。

困難  人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。

人臉識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)1療、商業(yè)連鎖、銀行、學(xué)校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。其人臉識(shí)別技術(shù)在考勤系統(tǒng)、遠(yuǎn)程認(rèn)證、門禁系統(tǒng)、娛樂(lè)應(yīng)用等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其人臉識(shí)別技術(shù)除了應(yīng)用在金融、門禁、無(wú)人駕駛等，如小咖秀、熊貓直播等這些熱門應(yīng)用所提供的各類面部AR特1效，背后都來(lái)自商湯提供的技術(shù)支持。它解決了兩個(gè)問(wèn)題，一是住戶不需要攜帶卡，憑人臉進(jìn)入，免去了忘帶卡，杜絕非小區(qū)人員撿到卡去復(fù)1制。

人臉識(shí)別主要功能： 

信息采集：可將讀取到的居民身1份證芯片內(nèi)的人像信息及內(nèi)置攝像頭采集到的人像信息保存在設(shè)備內(nèi)，并進(jìn)行上傳。

白名單人員比對(duì)：當(dāng)白名單人員出現(xiàn)在視頻區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)檢測(cè)到人臉后，采集人臉現(xiàn)場(chǎng)照片與白名單庫(kù)進(jìn)行人臉比對(duì)，當(dāng)人臉比對(duì)通過(guò)后，系統(tǒng)語(yǔ)音提示“比對(duì)成功”。

人證比對(duì)：對(duì)其他人員進(jìn)行人證合一驗(yàn)證，驗(yàn)證成功后提示“比對(duì)成功”。

白名單管理：對(duì)固定人員進(jìn)行白名單登記，可對(duì)固定人員信息實(shí)時(shí)更新。

來(lái)訪人員管理：對(duì)來(lái)訪人員進(jìn)行身1份核查，人證比對(duì)驗(yàn)證人工確認(rèn)，并實(shí)時(shí)記錄訪客的身1份信息。