我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術都存在著一定的缺陷。

　　早期應用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構設計時，應用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務需求。但是，當用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時，從而導致數(shù)據(jù)庫服務器無法及時響應用戶請求，出現(xiàn)超時的錯誤。

　　當數(shù)據(jù)訪問負載持續(xù)增加時，就需要考慮讀寫分離技術（Master-Slave）架構，以及分庫分表技術。但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性，應用程序需要在設計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。分庫分表后，不制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級，單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。如果單單實現(xiàn)其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。

數(shù)據(jù)分析方法

我們在市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計分析方法包括：描述性統(tǒng)計、回歸分析、相關分析法等。描述性統(tǒng)計分析就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。在數(shù)據(jù)分析中，常用的描述性統(tǒng)計分析包括集中趨勢分析、頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)離散程度分析等等?；貧w分析法是從事物及其過程變化的因果聯(lián)系出發(fā)，對事物未來發(fā)展趨勢進行預測的一種統(tǒng)計方法，可以確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系。相關分析法是研究隨機變量之間相互關系規(guī)律性的一種統(tǒng)計方法?！绊椖繑?shù)據(jù)分析”以專業(yè)技術的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟、管理和投資金融專業(yè)等領域，是信息化時代發(fā)展的必然結(jié)果。

項目風險評估一般有定性和定量兩種方法。在項目管理實踐中，將項目管理人員的估計與有限數(shù)據(jù)相結(jié)合，成為項目風險評估中運用較多的方法。因此，金融組織信譽評級的風險性要比一般公司企業(yè)來得大，評估工作也更復雜。證券信譽評級。包括長期、短期融資券、優(yōu)先股、各種商業(yè)等的信譽評級。因為如果一個公司的管理不能與世界接軌，它將無法得到任何風險投資的支持；但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性，應用程序需要在設計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。風險投資可以幫助創(chuàng)新企業(yè)不斷的修訂其商業(yè)計劃和發(fā)展戰(zhàn)略。