斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展趨勢進(jìn)行了綜述。據(jù) IOTAnalytics (IOT Analytics)的數(shù)據(jù)，2016年，有47億多臺設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)相連。如今，即將到2021年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的市場規(guī)模將達(dá)到近116億臺。

互聯(lián)網(wǎng)罪犯將繼續(xù)利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)施 D1DoS攻擊

在2016年，世界上出現(xiàn)了首i款物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件 Mirai，這是一款能夠感i染 DVR、攝像頭等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的惡意軟件。惡意軟件 Mirai使用默認(rèn)的密碼和用戶名來訪問設(shè)備。

米拉惡意軟件通過實(shí)施(D1DoS)攻擊，把受影響的設(shè)備變成僵i尸網(wǎng)絡(luò)，利用因特網(wǎng)流量壓制網(wǎng)站。這次攻擊zui終導(dǎo)致全球zui大的一家網(wǎng)站托管公司倒閉，導(dǎo)致眾多知i名網(wǎng)站和服務(wù)暫停數(shù)小時(shí)

也就是說，在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，資本的力量相對較弱。假如你擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢，后來者想要單靠資本的力量趕超或?qū)⒛銛D出市場，那么他付出的代價(jià)就比在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更大。

因此，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前仍是一片藍(lán)海，小型企業(yè)也完全有能力與大型企業(yè)同臺競爭。隨著 AI和區(qū)塊i鏈的熱度降溫，物聯(lián)網(wǎng)將成為下一個(gè)風(fēng)口。對于程序員來說，在風(fēng)吹雨打之前做些準(zhǔn)備是很有必要的。消息隊(duì)列遙測傳輸協(xié)議(Message Queue Telemetry Transport, Message Queue Telemetry Transport)是 IBM的 AndyStanford-Clark和 Arcom的 Arlen Nipper1999年為一項(xiàng)將石油管道連接到衛(wèi)i星網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目而開發(fā)的。

保障網(wǎng)絡(luò)安全的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個(gè)共同特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)連接，如果沒有網(wǎng)絡(luò)連接，他們就會變得非常“復(fù)雜”。連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)必須使用傳統(tǒng)終端安全工具，如防病毒、防惡意軟件、防火墻以及入i侵防御和檢測系統(tǒng)等。

知道你的設(shè)備設(shè)備認(rèn)證對于網(wǎng)絡(luò)保護(hù)是非常重要的，檢測到未授權(quán)的設(shè)備就需要相應(yīng)的自動啟動。Benson Chan支出：“此操作可能包括斷開設(shè)備連接、阻止通信并通知管理員?！睘榱吮Ｗo(hù)公司網(wǎng)絡(luò)，di一步是要把它和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)隔離開來，這樣物聯(lián)網(wǎng)上的漏洞就不會影響其他系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)是一種連接一切事物的網(wǎng)絡(luò)，它在因特網(wǎng)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展和擴(kuò)展，把設(shè)備所收集到的各種信息通過感測設(shè)備與因特網(wǎng)相結(jié)合，構(gòu)成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)，使人、機(jī)、物在任何時(shí)間和地點(diǎn)都能相互連接。作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)已從傳統(tǒng)的人與人之間的信息交換，擴(kuò)展到物與物之間的信息交互，通信手段更加智能化和便捷，構(gòu)建安全可靠的物聯(lián)網(wǎng)，也成為當(dāng)今社會的熱門需求。整體而言，全球物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用、服務(wù)均處于起步階段，物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)在不斷發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)體系在加快構(gòu)建，產(chǎn)業(yè)體系在不斷完善。全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模在未來幾年內(nèi)將迅速增長。根據(jù)預(yù)測，未來十年全球物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模普及，并保持20%的年復(fù)合增長率，到2023年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)到2.8萬億美元。

在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)的時(shí)效性是指數(shù)據(jù)在處理過程中的產(chǎn)生時(shí)間，它是由系統(tǒng)的運(yùn)行部署來決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署還是邊緣數(shù)據(jù)部署影響數(shù)據(jù)的時(shí)效性，通常是邊緣數(shù)據(jù)部署時(shí)間短，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署時(shí)間長。邊界部署所需的數(shù)據(jù)通常具有及時(shí)性，但邊界存儲空間較小，計(jì)算能力較差，因此無法長期保存；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通常用于顯示歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算分析，同時(shí)具有云端空間和計(jì)算的可擴(kuò)展性，因此數(shù)據(jù)的時(shí)效性較高。

實(shí)時(shí)性也是數(shù)據(jù)時(shí)效性的一部分，實(shí)時(shí)性與數(shù)據(jù)的放置位置、數(shù)據(jù)的重要性及傳輸方式有關(guān)。

通過 AR和 VR，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造出沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)是課堂教學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化延伸。學(xué)?？梢耘c IT部門合作，為學(xué)生創(chuàng)建一套“技術(shù)套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和桌面數(shù)據(jù)存儲解決方案。

一般架構(gòu)不再適用

很多企業(yè)仍然使用通用架構(gòu)來管理 IoT數(shù)據(jù)。但多數(shù)時(shí)候，通用計(jì)算架構(gòu)不能完全滿足 IoT工作負(fù)載要求。這種方法不能滿足 IoT應(yīng)用程序?qū)稍L問性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因?yàn)橐话愕纳虡I(yè)架構(gòu)都沒有考慮 IoT系統(tǒng)可能面臨的各種因素。

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一種基于物聯(lián)網(wǎng)的便攜式智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集終端，涉及智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備領(lǐng)域，包括：手套本體，在手套本體的不同手指上設(shè)置有不同的環(huán)境采集器，在手套本體的中心設(shè)置有顯示屏，在手套本體的側(cè)面設(shè)置有控制器；

在手套本體上設(shè)置有一個(gè)安裝筒，安裝筒的側(cè)邊設(shè)置有條形通孔，安裝筒內(nèi)設(shè)置有插入式土壤采集筆，土壤采集筆包括圓柱形的筆體部，在筆體部設(shè)置有與條形通孔相匹配的凸起，凸起的自由端從條形通孔中伸出來。

筆體部設(shè)置有用于檢測土壤參數(shù)的多種傳感器；顯示屏、環(huán)境采集器，傳感器均與控制器信號相連。

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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的模塊化多路大規(guī)模數(shù)據(jù)采集終端，包括 U型安裝件，該 U型安裝件的一側(cè)固定有一個(gè)承載盒，該承載盒內(nèi)設(shè)有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，該調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)上轉(zhuǎn)動連接有兩個(gè)轉(zhuǎn)動桿，該 U型安裝件的相對側(cè)壁上均設(shè)有開口，

該開口內(nèi)的相對側(cè)壁之間轉(zhuǎn)動連接有夾持臂，該兩個(gè)轉(zhuǎn)動桿的一端均固定在夾持臂的一側(cè)，該 U型安裝件的相對側(cè)壁上設(shè)有開口，該兩個(gè)夾持臂分別固定在保護(hù)盒的兩端，該兩個(gè)夾持臂既能按需快速安裝拆卸，又能通過 LCD屏實(shí)時(shí)查看溫度濕度數(shù)據(jù)，并能在受沖擊時(shí)進(jìn)行充分的防護(hù)和緩沖。