根據(jù)車牌的特征，常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長。值得注意的是，車牌定位算法的分類并不是一定的，區(qū)別算法類別的標準并不十分明確。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長，但存在著計算量大或者定位準確率不高等問題。

為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，然后選定一個區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

車輛識別系統(tǒng)應用在高速路收費管理

現(xiàn)在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設備。 當車輛進入高速公路時，系統(tǒng)識別車牌并將數(shù)據(jù)存儲在收費系統(tǒng)中。當車輛到達出口處時，再次識別車牌并根據(jù)車牌信息調用入口數(shù)據(jù)。結合了入口和出口數(shù)據(jù)來實現(xiàn)收費管理?？蓪崿F(xiàn)自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同種類車輛的收費價格差距也越來越大，司機經(jīng)常利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)中的漏洞逃費，車牌識別技術是解決這些問題的根本方法。

與傳統(tǒng)停車場相比，云停車系統(tǒng)有四大優(yōu)勢：一、智慧云停車能實現(xiàn)車牌自動識別，車位數(shù)據(jù)實時上傳，方便車場管理方掌握停車場動態(tài)；二、云停車場采用線上支付，杜絕傳統(tǒng)停車場各種亂收費經(jīng)營亂象；三、云停車可以通過云計算，對多停車場進行管理，將閑置的停車場利用起來。車主若有空余車位，通過“云停車場”系統(tǒng)可以出租，大大提高停車場的使用效率；四、云停車通過系統(tǒng)可以實時了解車場情況，提高了安全性。