通過激光雷達技術(shù)可以獲取“兩高”（即密度高與精度高）的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這種激光點云數(shù)據(jù)可以如實地反映出各點位間的三維坐標。因為激光點的密度大且數(shù)目比較多，這就可以讓我們在實踐中生產(chǎn)出一種精度高并且分辨率也高的數(shù)字高程模型（DEM）。為此，我們可以通過激光雷達技術(shù)對一些數(shù)據(jù)要求比較高的產(chǎn)品進行快速測量，以滿足社會各行各業(yè)對數(shù)字高程的實際需要。

鑒于人工成本不斷攀升，且得益于數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)集中突破，以及智能傳感器、輸出設備等硬件設備價格逐漸降低，AI高速發(fā)展，并迅速的落地于智能倉儲物流領域。

那么，有哪些機器被AI技術(shù)加持，成為了智能倉儲物流領域 的“頭號玩家“呢？

智能倉儲AGV--從貨到人，肩負重任

智能倉儲AGV通過將貨架運送至操作人員面前，避免了人員在貨架區(qū)域內(nèi)揀選的時間，極大的提高了揀選效率。

他們錯落有致的按照計劃路徑行駛，如果遇到貨物掉落及人員闖入，是否會導致貨物碰撞及人員誤傷？

激光雷達利用遙感技術(shù)，探測車輛與目標物間的距離，還能對行駛路徑上的目標物進行探查，同時為地圖繪制提供輔助。通常，傳感器借助激光來照亮車輛周邊，然后進行光學分析，創(chuàng)建高清數(shù)字影像，可對車輛周邊100米內(nèi)的范圍進行整體地探查，對繪制地圖而言，其作用至關(guān)重要。

雷達技術(shù)通常采用聲波探測目標物的速度、范圍及角度，激光雷達與之相比，更具優(yōu)勢。然而，金屬材料的雷達反射效果最強，但非金屬材料反射效果較差，或許壓根無法反射雷達波。