人工智能控制器優(yōu)勢(shì)

神“機(jī)”妙算：人工智能AI深度學(xué)習(xí)，超越傳統(tǒng)供熱經(jīng)驗(yàn)；

大數(shù)據(jù)處理，調(diào)控精細(xì)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，突破人的經(jīng)驗(yàn)盲區(qū)。

一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡(jiǎn)單，一鍵操作；

復(fù)雜的事情交給AI，用戶只需制定目標(biāo)，操作簡(jiǎn)單明了，降低培訓(xùn)成本。

運(yùn)“策”決機(jī)：無(wú)需額外設(shè)備，不用施工布線；

設(shè)備安裝簡(jiǎn)單方便，通訊對(duì)接即可使用。

一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級(jí)改造方式：

云平臺(tái)模式，免監(jiān)控中心，一個(gè)采暖季可收回投資。

人工智能控制器

但是,還有很多研究工作要做,現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少,工業(yè)運(yùn)用的就更少了),大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果,因此,常規(guī)控制器在將來(lái)仍要使用相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動(dòng)領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合,控制直流電動(dòng)機(jī).首先對(duì)直流電動(dòng) 機(jī)的PID控制進(jìn)行,鑒于其參數(shù)變化范圍大,整定過(guò)程繁鎖

模糊邏輯的應(yīng)用 在大多數(shù)討論模糊邏輯在交流傳動(dòng)中運(yùn)用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規(guī)的速度調(diào)節(jié)器，可英國(guó)Aberdeen大學(xué)開(kāi)發(fā)的全數(shù)字傳動(dòng)系統(tǒng)中有多個(gè)模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來(lái)取代常規(guī)的PI或PID控制器，同時(shí)也用于其他任務(wù)。該大學(xué)還把模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字高動(dòng)態(tài)性能傳動(dòng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中。

也有一些的文章論述運(yùn)用模糊邏輯控制感應(yīng)電機(jī)的磁通和力矩。它的輸入標(biāo)定因子是變化的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了所提方案的有效性。該系統(tǒng)中模糊速度控制器與常規(guī)的PI速度控制器和CRPWM塑變器一起使用，它往往用來(lái)補(bǔ)償可能的慣性和負(fù)載轉(zhuǎn)矩的擾動(dòng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 現(xiàn)如今，有大量文章討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交流電機(jī)和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的條件監(jiān)測(cè)和診斷中的運(yùn)用。