圖像濾波，即在盡量保留圖像細節(jié)特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像處理中消除噪聲的不可或缺的操作，其處理的結(jié)果的好壞將直接影響到對后續(xù)圖像進行處理和分析的有效性和可靠性。車牌識別系統(tǒng)識別車輛牌號、顏色等信息，目前zui新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

車牌圖像經(jīng)過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進行二值化處理。車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。

圖像濾波，即在盡量保留圖像細節(jié)特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像處理中消除噪聲的不可或缺的操作，其處理的結(jié)果的好壞將直接影響到對后續(xù)圖像進行處理和分析的有效性和可靠性。車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。