車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。車牌的定位與校正本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將MeanShift算法運用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進行校正。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環(huán)境的影響。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。 

車牌識別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機技術(shù)這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。該系統(tǒng)將獲得的機動車所有的圖像實行串連處理后，會用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。

需要改進的本地車牌識別系統(tǒng)已投入使用一年。盡管已經(jīng)取得了一定的成果，但仍存在許多不足之處。有些需要供應(yīng)商改進系統(tǒng)以改進，有些可以通過增強管理來改進，有些可能涉及修改車輛管理方法。首先，需要進一步改進系統(tǒng)相關(guān)功能。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。為了進一步提高車牌識別的準確性，有必要確保在正常情況下可以平穩(wěn)地提升和釋放注冊車輛，以避免因識別錯誤而對臨時停車收費或減少費用;提高地下室車輛地面停車時間的準確性;掃描支付功能等。其次，物業(yè)需要繼續(xù)加強對員工的培訓(xùn)和管理。要進一步規(guī)范車輛登記，繼續(xù)從源頭上嚴格控制。必須堅決防止保安人員手動抬起杠桿并通過遙控裝置釋放車輛。第三，所有者在社區(qū)和車庫的每日進出期間遇到任何問題。他可以隨時通知行業(yè)會或財產(chǎn)。我們將總結(jié)這些問題，并在適當?shù)臅r候與供應(yīng)商捷順科技進行溝通，以尋求解決方案。