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車牌識別系統(tǒng)通過哪幾種方式來實現(xiàn)抓拍車牌:
1、可調(diào)電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍,一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式存在的問題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設(shè)置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。
2、寬動態(tài)功能:這是解決車燈對于抓拍影響很好的辦法,寬動態(tài)較早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。
作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的重要手段,車牌識別技術(shù)為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用,在各項工作中都有車牌識別技術(shù)的滲透。
車牌識別系統(tǒng)有哪些特點?
停車難的本質(zhì)原因是現(xiàn)有車位供應與日積月累的轎車數(shù)量不平衡,有限的車位與轎車數(shù)量之間的對立。相關(guān)人表明,城市合理泊車是城市交通體系的重要環(huán)節(jié),隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城市泊車的供需對立日益突出,加上設(shè)備布局、運營管理等存在的問題,導致了嚴重的泊車難和交通擁堵等問題,影響了市民的生活質(zhì)量和城市的生態(tài)環(huán)境。停車車牌識別計費體系主要有以下特點:
1)、車牌辨認率高,體系選用130萬高清嵌入式車牌識別一體機,合作LED爆閃補光燈,車輛圖畫明晰,辨認率可達99.7%;
2)、反常處理功能強大,針對無車牌、污損車牌、陰陽牌、順逆光車牌等反?,F(xiàn)象,體系會啟動反常處理功能,從數(shù)據(jù)庫調(diào)出一切進場反常車牌,承認車輛,收費放行;
3)、適應雜亂惡劣天氣,針對大霧、大雪、大雨等特別天氣,本體系采取部分號牌比對、模糊查詢或圖畫比對完成辨認收費;
4)、應對各種現(xiàn)場環(huán)境,針對單車道、車道過寬、拐彎車道等各種現(xiàn)場環(huán)境,本體系都可以有用解決;
5)、體系部署簡略,整套的車牌辨認泊車體系部署簡略,無需專業(yè)技術(shù)人員即可裝置實施。
哪些因素會影響車牌識別系統(tǒng)的識別率?
目前,我國大部分的停車場都采用了車牌識別系統(tǒng),成為停車場的一個基本配置。在使用過程中,很多車主可能都有過這樣的經(jīng)歷,在駕車進入或離開停車場時,車牌識別系統(tǒng)無法識別車輛,沒法一次通過出/入口,必須返回重新識別。那么,影響車牌識別率不高的因素有哪些呢?一、系統(tǒng)內(nèi)部因素
1.網(wǎng)絡(luò)連接問題
網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定會影響到車牌識別器結(jié)果的傳輸、儲存的過程,故障的特征表現(xiàn)為,連續(xù)多輛車牌識別錯誤或者通信失敗,如果出現(xiàn)這種情況可以檢查識別器至工控二端的接頭是否出現(xiàn)脫落,指示燈是否正常,以及接頭網(wǎng)線是否松動。
2.車牌識別系統(tǒng)算法的準確度
車牌識別器內(nèi)置軟件是影響車牌識別率的主要因素,人為能夠識別出車牌底色和車牌號但是車牌識別軟件無法識別,這是圖像光線不足造成的原因,這就需要車牌識別需要更加精準化和智能化了。
3.車檢器問題
車檢器不穩(wěn)定或者出現(xiàn)死機會直接影響到車牌識別率,主要體現(xiàn)在地感線圈沒法反饋到車道工控機和識別器。車檢器故障的特征主要表現(xiàn)在“整牌拒識”和“通信失敗”同時也會影響到整個車牌識別率,在這種情況一般關(guān)閉車檢器或者重啟就能解決問題,如果車檢器經(jīng)常出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況,建議更換新的車檢器。