寢室門口采用人臉識(shí)別閘機(jī)，學(xué)生需要在規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi)刷臉回寢室，宿管可以通過(guò)后臺(tái)管理軟件查看學(xué)生刷臉進(jìn)出的記錄，快速統(tǒng)計(jì)出學(xué)生就寢情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生缺勤情況時(shí)可以一鍵通知該班主任以及領(lǐng)導(dǎo)，讓老師與家長(zhǎng)核實(shí)情況，做到時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，時(shí)間解決問(wèn)題。

昆華公司針對(duì)客戶需求、現(xiàn)場(chǎng)情況提出具有正對(duì)性的解決方案，解決客戶痛點(diǎn)，為出入口提供專業(yè)的人臉識(shí)別解決方案。

人臉識(shí)別的研究不斷深入

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開(kāi)始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問(wèn)題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

人臉圖像采集及預(yù)處理的目的

人臉圖像采集及預(yù)處理：通常采集人臉圖像，有兩種途徑：人臉圖像批量導(dǎo)入和人臉圖像實(shí)時(shí)采集。預(yù)處理的目的是在系統(tǒng)對(duì)人臉圖像的檢測(cè)基礎(chǔ)之上，對(duì)人臉圖像做出進(jìn)一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。一般來(lái)說(shuō)，識(shí)別系統(tǒng)可通過(guò)各種采集好的人臉圖像，批量導(dǎo)入識(shí)別系統(tǒng)處理，或者通過(guò)調(diào)用攝像機(jī)、攝像頭等拍攝設(shè)備，提前抓取需要采集的人臉圖像。這里，我們選用筆記本電腦自帶攝像頭，完成前期人臉圖像的采集工作。