目前，數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)及領(lǐng)域均獲得了廣泛的認可，典型的數(shù)據(jù)分析應用主要體現(xiàn)在以下三個方面：

1、探索性數(shù)據(jù)分析，當數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計方法對所定模型或估計的可靠程度和準確程度作出推斷。

       我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在著一定的缺陷。

　　早期應用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設計時，應用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務需求。但是，當用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時，從而導致數(shù)據(jù)庫服務器無法及時響應用戶請求，出現(xiàn)超時的錯誤。

　　當數(shù)據(jù)訪問負載持續(xù)增加時，就需要考慮讀寫分離技術(shù)（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫分表技術(shù)。但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性，應用程序需要在設計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。數(shù)據(jù)分析報告具有以下特點：嚴謹和邏輯性：數(shù)據(jù)分析報告有科學的邏輯性，包括：基礎數(shù)據(jù)是怎么來的。分庫分表后，不僅限制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級，單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。

項目數(shù)據(jù)分析報告服務流程

1、客戶來電雙方協(xié)商簽訂委托協(xié)議

2、成立項目小組，開始實施項目前期準備工作（包括項目考察、市場調(diào)研、數(shù)據(jù)整理、分析等）

3、報告撰寫（一般項目20個工作日左右），出電子版中文初稿

4、客戶審閱稿件，提出修改意見

5、項目編寫小組定稿（如需翻譯，定稿完后進行）

6、發(fā)送打印成冊報告與項目方，報告撰寫結(jié)束。