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1、夜間亮度不強,光線不分散
在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目,通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術(shù)。同時使用雙寬動態(tài),使車牌識別攝像頭可以在統(tǒng)一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節(jié),更接近人眼所見。
2、氣候的影響
雨霧氣候能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有緊張的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
3、車輛來往方向不同
對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理結(jié)果并不理想,該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明,當然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個題目,車牌識別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。
4、背對光線
對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)的成像主動控制。
車牌圖畫預處理的難點在于:1、車牌圖畫質(zhì)量欠安,灰度化后會弱化圖畫中的車牌信息,因此好的灰度化處理非常必要;2、由于光照的原因,車牌很可能呈現(xiàn)過分灰暗或亮堂的狀況,這種條件下的二值化處理應(yīng)該分狀況評論,對應(yīng)特別的切割閾值;3、圖畫中的雜亂布景具有豐厚的邊際信息,不但會增加體系識別的難度,也會形成體系的誤判,怎樣去除這些不必要的布景非常要害。買際操作中,由于車牌處于圖畫的中部偏下方位,所以一般取圖畫的下半部分進行處理或優(yōu)先考慮圖畫中靠下方的方位。4、車牌中的字符很簡單住預處理中發(fā)生變形或丟掉信息的狀況,要注意堅持車牌的字符信息。車牌識別體系智能泊車場辦理體系是智能卡泊車體系結(jié)合先進的車牌識別技能完成對小區(qū)泊車辦理的新式體系,將車牌號碼和卡綁縛在一起作為車輛收支泊車場的憑據(jù),完成了車輛收支泊車場圖畫的主動比照;卡、車比對成功放行,不然不放行,真實含義的完成了一卡一車,有用的避免車輛的丟掉。該體系是在一般的泊車場體系的基礎(chǔ)上又提升一個階梯,有用的彌補了泊車收費縫隙,增加了物業(yè)的收益,增強了小區(qū)泊車場的安全性。是強化小區(qū)物業(yè)泊車辦理的必要挑選。