隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。缺陷檢測(cè)設(shè)備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能很好地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺(jué)缺陷檢測(cè)設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用。


在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢(shì)，其中顯著的一個(gè)，就是應(yīng)用的性增長(zhǎng)。除了手機(jī)、個(gè)人電腦和工業(yè)檢測(cè)之外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在智能安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)、無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計(jì)算機(jī)視覺(jué)迎來(lái)了一個(gè)應(yīng)用性增長(zhǎng)的時(shí)代，目前的應(yīng)用如下圖所示，主要以運(yùn)動(dòng)控制為主。隨著各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開(kāi)始了在圖像識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能專家Yann LeCun重大的成就就是在圖像識(shí)別領(lǐng)域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在應(yīng)用到各種不同的圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)都取得了不錯(cuò)效果，被認(rèn)為是通用圖像識(shí)別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)份YouTube 視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了貓的關(guān)鍵特征，這是機(jī)器在沒(méi)有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國(guó)技公司對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。


易拉罐空罐視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，可在保證生產(chǎn)線不停機(jī)持續(xù)運(yùn)行的情況下，高速檢測(cè)產(chǎn)品外觀質(zhì)量缺陷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并剔除不良品，而且可將檢測(cè)圖像實(shí)時(shí)顯示，不良品圖像自動(dòng)保存，還可進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。該系列檢測(cè)設(shè)備目前已在啤酒廠、飲料廠、易拉罐廠的灌裝生產(chǎn)線上得到成功應(yīng)用，檢測(cè)效果良好。若客戶還有特殊要求，也可進(jìn)行設(shè)備的非標(biāo)定制。

視覺(jué)檢測(cè)