因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，還得加上算法識(shí)別，大禾車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。

縱觀如今的車牌識(shí)別市場(chǎng)，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競(jìng)爭的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢(shì)呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對(duì)識(shí)別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會(huì)帶來局部反光過強(qiáng)的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會(huì)影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會(huì)影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。