在收費(fèi)站出入口安裝車牌識(shí)別相機(jī)，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí)車牌識(shí)別相機(jī)抓拍識(shí)別并將識(shí)別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務(wù)器上，通過和數(shù)據(jù)庫(kù)中的盜搶車輛的車牌信息進(jìn)行對(duì)比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對(duì)已發(fā)生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車數(shù)量的迅速增長(zhǎng)，公路運(yùn)輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的和治安案件也逐年上升。

大禾車牌識(shí)別SDK采用清華OCR技術(shù)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識(shí)別等算法，使該系統(tǒng)具有識(shí)別、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、使用方便等優(yōu)勢(shì)，技術(shù)處于水平，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶的廣泛好評(píng)。大禾大禾車牌識(shí)別SDK目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺(tái)，是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上支持平臺(tái)種類的車牌識(shí)別SDK。

為增強(qiáng)算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識(shí)別效果的距離，臻識(shí)科技于2016年7月發(fā)布車牌識(shí)別一體機(jī)2.0版本，并對(duì)其算法做出了更加深入的改進(jìn)，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上對(duì)各極端場(chǎng)景車牌識(shí)別進(jìn)行了優(yōu)化提升。

對(duì)于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，還得加上算法識(shí)別，大禾車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。