目前，車牌識別停車場系統(tǒng)管理車輛的模式有三種：嚴進嚴出、嚴進寬出、寬進寬出。

　　嚴進嚴出就是在停車場出入口處只對授權的車輛進行放行，其他外來車輛無論是在入口處還是出口處一律都要人工來進行管理;

　　嚴進寬出即在入口處對授權的車輛進行自動進入停車場，而對外來車輛則有管理員進行判定，在出口處，對所有車輛道閘均可開閘;寬進寬出很明顯就是對所有車輛都可以在出入口進行出入，而車牌識別停車場系統(tǒng)的目的就是保障進出車輛的停放安全，方便后續(xù)的視頻監(jiān)控查詢。

但是火眼在大角度場景下的優(yōu)勢不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識別產(chǎn)品大多采用外設觸發(fā)方式，基于圖像進行識別的技術，對運動狀態(tài)或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優(yōu)化車牌識別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識別表現(xiàn)，就必須從算法著手進行改良?！榻獯疬@一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發(fā)展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進行詳細了解。

為增強算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發(fā)布車牌識別一體機2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優(yōu)化提升。

對于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。