號(hào)碼識(shí)別

為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；

3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。

車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)?、道閘、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。

繆氏門(mén)業(yè)是一家致力于門(mén)業(yè)開(kāi)發(fā)的企業(yè)，產(chǎn)品有武漢電動(dòng)門(mén)、武漢伸縮門(mén)、武漢自動(dòng)門(mén)、懸浮門(mén)、平移門(mén)、感應(yīng)門(mén)、護(hù)欄、崗?fù)ぁ⒌篱l、智能停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌l照識(shí)別的研究始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車(chē)牌l識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且仍需要人工干預(yù)，例如車(chē)輛l牌照中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題?！で度胧街鳈C(jī) 攝像機(jī)模式，識(shí)別模塊、抓拍控制和車(chē)輛檢測(cè)、照明控制都集成在專(zhuān)門(mén)的工控機(jī)內(nèi)，其環(huán)境適應(yīng)性好，擁有更豐富的硬件資源，信息存儲(chǔ)容量與安全性能都更好，故此目前行業(yè)應(yīng)用得也比較多，代表廠商如博康。

傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現(xiàn)汽車(chē)牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛l牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前最l新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99。