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車1牌識別的范圍
自動放行
將指1定的牌照信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)自動地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分,它在智能交通、電子警1察等視頻監(jiān)控中有著廣泛的應(yīng)用。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示,由值勤人員處理??捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高1級住宅區(qū)等。
高速公路收費管理
在高速路的各個出入口安裝車1牌識別設(shè)備,車輛駛?cè)霑r識別車輛1牌照將入口資料存入收費系統(tǒng),車輛到達出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應(yīng)用可以實現(xiàn)自動計費并可防止作1弊,避免了應(yīng)收款的流失。
高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費,隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大,不同車型的收費差額也越來越高,司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出,利用車1牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。
關(guān)于智能車牌識別系統(tǒng)功能特點及用戶需求
在如今的現(xiàn)代化城市停車場的各個方面管理中,重要的就是針對于車輛的管理。智能車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)幫助停車場實現(xiàn)了自動化、智能化,并以計算機網(wǎng)絡(luò)的形式進行管理,對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監(jiān)測和管理。
對大規(guī)模的停車場中,進出車輛種類較多,如果每輛車子都需人工判斷,對其出入的時間進行嚴格的監(jiān)視,并對各類車輛進行登記,計時收費,即不利于車輛管理和查詢,還降低了保安人員的工作效率。2牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。而智能車牌識別系統(tǒng)不僅改善這種與現(xiàn)代化停車場、小區(qū)及公1安1機關(guān)、政府部門等不相稱的管理模式,還可以準確的識別內(nèi)部車輛和外部車輛,并且可以清晰記錄其進出時間及收費金額。
智能車牌識別系統(tǒng)采用200萬高清網(wǎng)絡(luò)識別攝像機,識別率高、快、準,擁有強光抑制,亮度補償?shù)裙δ?,確保設(shè)備能更好的適應(yīng)不同場所地域。如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘,車輛檢測器,高清車1牌抓拍相機,電子顯示屏,控制中心等組成。并且智能車牌識別系統(tǒng)可以兼容地感觸發(fā)和視頻流觸發(fā)兩種工作模式,應(yīng)用范圍廣泛,對臨時車自動車牌識別,根據(jù)進出場時間進行收費,無需取卡,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。
什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)
近年來,私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動了停車場行業(yè)的蓬勃發(fā)展,而車牌識別作為整個停車場行業(yè)的,隨著智能車牌識別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟,其運用的廣泛性也越來越多,那么,什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)呢?
目前全國停車場建設(shè)情況水平參差不齊,多數(shù)采用露天出入口,光影情況復(fù)雜,更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素,使得車牌識別難度加劇,如何提端場景下的車牌識別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點,也是區(qū)分停車場車牌識別系統(tǒng)好壞的重要因素。
環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度,都是影響車牌識別成像效果變差,而不同場景下成像效果的影響因素各不相同
一、環(huán)境的差異
雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
二、夜間行車
夜間在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況,解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù),同時采用雙重寬動態(tài),使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節(jié),更接近于人眼睛看到的事物。
三、光線的順逆
對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。