車牌識(shí)別一般需要以下的幾個(gè)基本步驟：

首先  ：要進(jìn)行車牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出來.

第三部：牌照中的字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行一一識(shí)別和記取，終組成牌照的號(hào)碼。

  在車牌識(shí)別過程中，牌照的顏色的識(shí)別會(huì)根據(jù)據(jù)算法的不同，可能在上述的步驟中分批進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，一般車牌識(shí)別中會(huì)相互的配合和驗(yàn)證。

  在實(shí)際生活中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率會(huì)與牌照的破損程度和拍攝質(zhì)量有一定的關(guān)系。拍攝的質(zhì)量會(huì)受到各種不同的因素影響，如雨水導(dǎo)致的生銹、污損、油漆人為剝落或修改、字體的褪色、車牌被用物遮擋、等等；在實(shí)際拍攝中也會(huì)受到環(huán)境的影響，如亮度、拍攝的方式和車輛速度等等因素。這些影響因素很大的程度上降低了車牌的正確識(shí)別率，也因?yàn)檐嚺谱R(shí)別系統(tǒng)存在著困難和挑戰(zhàn)，所以為了提高牌照的識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法系統(tǒng)還要克服各種環(huán)境條件，所以我國在車牌的識(shí)別上還要下苦工才能跟上發(fā)達(dá)的國家。

對(duì)于現(xiàn)代的停車場管理中，涉及到很多方面的管理，其中車輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對(duì)特殊停車場、、小區(qū)來說，需要對(duì)各種車輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對(duì)其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并且對(duì)內(nèi)外部手機(jī)各類車輛進(jìn)行登記識(shí)別。在大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如果每輛車都需要進(jìn)行人工判斷的話，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢，就會(huì)導(dǎo)致保衛(wèi)工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車不相稱的管理模式，需要盡快實(shí)現(xiàn)車輛管理工作的自動(dòng)化、智能化，并以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，對(duì)所有出入口的車輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測和管理。

這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用了視頻流的車牌自動(dòng)識(shí)別算法，或者地感觸發(fā)，對(duì)車輛進(jìn)行抓拍、號(hào)牌識(shí)別，當(dāng)有車輛進(jìn)入小區(qū)入口時(shí)，車牌自動(dòng)識(shí)別算法自動(dòng)抓拍車輛照片并識(shí)別車牌號(hào)碼，將車牌號(hào)碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場時(shí)間信息等傳記錄下來，這樣車輛就可以順暢的出入停車場，為用戶提供了一種嶄新和方便的服務(wù)模式。

不同的停車系統(tǒng)，有著不同的停車環(huán)境，停車場系統(tǒng)的發(fā)展，也對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的要求越來越高，人們?cè)絹碓綇?qiáng)調(diào)個(gè)性化定制。很多車牌識(shí)別系統(tǒng)都不能有效的始應(yīng)停車場系統(tǒng)環(huán)境。出現(xiàn)水土不服的情況。

車牌識(shí)別的技術(shù)改革迫在眉睫，同時(shí)隨著我國人均收入水平的提高，汽車數(shù)量不斷增多，造成的一個(gè)交通道路管理也越來越困難，車牌識(shí)別系統(tǒng)在未來的發(fā)展既要在技術(shù)水平上有所革新，解決水土不服的情況，也要迎合市場需求，解決消費(fèi)者個(gè)性化定制的想法。

未來幾年，將會(huì)是停車場系統(tǒng)智能化自動(dòng)化改造的高潮時(shí)期，也將是城市交通智能化管理的轉(zhuǎn)變時(shí)期，車牌識(shí)別技術(shù)將會(huì)有更加廣泛的應(yīng)用，前景廣闊，在這種情況下，我們要掌握核心科技，跟隨車牌識(shí)別發(fā)展潮流，實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新和市場占領(lǐng)。

車牌識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識(shí)別就面對(duì)極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.58%的識(shí)別率，高居行業(yè)首位。當(dāng)然高識(shí)別率又與車牌識(shí)別算法密切相關(guān)，例如浩晨車牌識(shí)別一體機(jī)采用自主研發(fā)的PC版算法，是專門針對(duì)停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識(shí)別距離短等特點(diǎn)，特別是大角度，是其它應(yīng)用場景所不具備的，這也奠定了其識(shí)別率的地位?！　∥磥恚S著更多高新技術(shù)的發(fā)展，車牌識(shí)別一體機(jī)將會(huì)有更多智能用途，屆時(shí)停車場智能化管理系統(tǒng)將讓車輛管理更方便、收費(fèi)過程更簡便、通行更快速，從而真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口無人看守的智能化管理。