如今，車牌識別應(yīng)用非常廣泛，但是有些情況下，效果往往不盡人意。其中主要有內(nèi)因和外因：

內(nèi)因1：車牌識別攝像機(jī)像素不高。

2：車牌識別相機(jī)在出廠設(shè)置并沒有達(dá)到狀態(tài)。

外因1：是車場設(shè)備安裝的方案問題，若攝像機(jī)安裝的方位不對，這將會大大的影響識別的效果。每個現(xiàn)場都有自己的特殊性，不能確保每個現(xiàn)場都那么標(biāo)準(zhǔn)，基本都有差異化。所以找專業(yè)性的人員幫你參考。

2：夜間識別問題，主要涉及到時補(bǔ)光燈，因為攝像機(jī)是模擬人眼的，當(dāng)光線不足的情況下，識別率會下降。

3：人為的因素，比如說，有的司機(jī)喜歡開快車，當(dāng)在車牌識別識別區(qū)的時候，快速過去了，就會識別不到。等等

4：天氣因素，天有不測風(fēng)云，在惡劣天氣下，特別是下大暴雨的情況下，是非常難識別的。

    車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機(jī)可采用寬動態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實現(xiàn)高達(dá)99.58%的識別率，高居行業(yè)首位。當(dāng)然高識別率又與車牌識別算法密切相關(guān)，例如浩晨車牌識別一體機(jī)采用自主研發(fā)的PC版算法，是專門針對停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應(yīng)用場景所不具備的，這也奠定了其識別率的地位。　　未來，隨著更多高新技術(shù)的發(fā)展，車牌識別一體機(jī)將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統(tǒng)將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速，從而真正實現(xiàn)進(jìn)出口無人看守的智能化管理。