對于現(xiàn)代的停車場管理中，涉及到很多方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、、小區(qū)來說，需要對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監(jiān)視，并且對內(nèi)外部手機各類車輛進行登記識別。在大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如果每輛車都需要進行人工判斷的話，既費時，又不利于管理和查詢，就會導致保衛(wèi)工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車不相稱的管理模式，需要盡快實現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網(wǎng)絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監(jiān)測和管理。

這個車牌識別系統(tǒng)是利用了視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發(fā)，對車輛進行抓拍、號牌識別，當有車輛進入小區(qū)入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場時間信息等傳記錄下來，這樣車輛就可以順暢的出入停車場，為用戶提供了一種嶄新和方便的服務模式。

車牌識別系統(tǒng)技術(shù)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在識別中的一種應用。車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。

    車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別技術(shù)流程剖解：車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。一、車輛檢測跟蹤模塊，車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結(jié)果，可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。二、車牌定位模塊，車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。三、車牌矯正及精定位模塊，由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。四、車牌切分模塊，車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。