近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進的科技手段，增強管理部門對城市內(nèi)的機動車和駕駛人的查控力度，為打擊各類行為提供科技手段，是交通管理部門急需解決的問題。車輛號牌是車輛的明之一，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為交通治安卡口系統(tǒng)及智慧城市系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。

因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

為了了解車牌識別系統(tǒng)在極端環(huán)境下識別率發(fā)展現(xiàn)狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統(tǒng)，并在大角度情況的應用場景下進行試驗測試，比較分析不同系統(tǒng)的識別效果。

主要品牌大角度場景下識別率對比表

（試驗相關信息：藍牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產(chǎn)品版本。）

　　綜合而較，產(chǎn)品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現(xiàn)更為出眾。當然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現(xiàn)更為，或見微知著，或管中窺豹。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。