人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內(nèi)容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術(shù)）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。  




人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別難的部分是有充分適應(yīng)各大光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復雜的光線環(huán)境中提取到人臉信息，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，以及深夜出租車內(nèi)，這對算法的魯棒性考驗極大。同時還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問題。

人臉識別技術(shù)主要是利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，即人臉特征點模型。再從人臉特征點模型與被測者的人的面像進行特征分析（可以假定為無數(shù)的幾何特征點求解），根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值，通過這個值即可確定是否為同一人。簡單的說就是A/B兩張照片比對，產(chǎn)生的計算數(shù)值是否達到要求。

動態(tài)人臉識別終端產(chǎn)品特性· 動態(tài)人臉識別終端雙攝防偽，各類照片在各種載體上的；

· 人臉識別終端夜間紅外、RGB雙補光；

· 動態(tài)人臉識別終端支持外接二維碼掃描器、（目前只支持新中新DKQ-A16D）；

· 動態(tài)人臉識別終端支持串口、韋根26輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

· 動態(tài)人臉識別終端采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；

· 動態(tài)人臉識別終端支持設(shè)備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設(shè)備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計算）、1萬條識別記錄（含現(xiàn)場抓拍照片）；

· 動態(tài)人臉識別終端人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準確率為99.7%；