大數(shù)據(jù)分析依賴于及時處理和查詢復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。一個很好地例子就是：一家公司開發(fā)了一個數(shù)據(jù)倉庫用來維護從能源使用計收集到的數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品評估過程中，某供應(yīng)商的系統(tǒng)有能力在15分鐘內(nèi)處理七百萬條記錄，而另一家則在相同時間內(nèi)可以處理三十萬條記錄。但是，當(dāng)用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器無法及時響應(yīng)用戶請求，出現(xiàn)超時的錯誤。能否識別正確的基礎(chǔ)設(shè)施來支持快速的數(shù)據(jù)可用性和查詢就意味著成功還是失敗。

        數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)方向主要體現(xiàn)獲得專職崗位。目前，在90%的政府機構(gòu)及企業(yè)中都配備了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專職部門及人員。主要專職崗位如下：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析主管、數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)挖掘人員等 。數(shù)據(jù)分析報告中所使用的名詞術(shù)語一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。從國外的發(fā)展經(jīng)驗看，大量企業(yè)都有自己專職的數(shù)據(jù)分析人員，為企業(yè)長期采集和分析企業(yè)內(nèi)部及所屬行業(yè)的數(shù)據(jù)，為決策層提供詳細而準(zhǔn)確的依據(jù)。

        大數(shù)據(jù)分析平臺：主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)，包括交易型大數(shù)據(jù)和交互型大數(shù)據(jù)，通過多種云計算的技術(shù)將之集成和處理，向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有極大商業(yè)價值的信息支撐和智能解決方案，基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提供報表工具，分析工具，結(jié)合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實施服務(wù)；一個很好地例子就是：一家公司開發(fā)了一個數(shù)據(jù)倉庫用來維護從能源使用計收集到的數(shù)據(jù)。企業(yè)的管理人員、業(yè)務(wù)分析人員等可以通過web、手機或其它移動設(shè)備訪問，以便隨時了解企業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)和進行深度業(yè)務(wù)分析。

在中國，隨著世界經(jīng)濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發(fā)展，加上中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個統(tǒng)一的、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)來衡量投資項目的科學(xué)性和可行性。定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨立于現(xiàn)有的經(jīng)濟活動或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟生活?？傊?，一份完整的數(shù)據(jù)分析報告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動該行業(yè)的進一步發(fā)展。專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。