人臉識(shí)別門(mén)禁一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)就是可以實(shí)現(xiàn)智能辦公。

中國(guó)有4300萬(wàn)企業(yè)，而大多數(shù)企業(yè)采用傳統(tǒng)刷咔門(mén)禁，只是單一的刷咔功能，不僅存在門(mén)卡易復(fù)刻易冒用的弊端，同時(shí)也并不具備物聯(lián)網(wǎng)屬性，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)智能化辦公的需求。

如果人臉識(shí)別門(mén)禁只是一個(gè)端口，那么很難說(shuō)是智能硬件，而一旦搭配“云”屬性，則如虎添翼。說(shuō)了這么些，落實(shí)到實(shí)處，比如有兩點(diǎn)：

1.可以無(wú)縫對(duì)接考勤，這意味著刷臉開(kāi)門(mén)的同時(shí)完成打卡。

2.所有的考勤流水記錄一鍵生成，解放人事統(tǒng)計(jì)人員的工作量。

人臉識(shí)別門(mén)禁的作用

隨著智慧城市的推行，如今很多小區(qū)開(kāi)始采用人臉識(shí)別系統(tǒng)作為門(mén)禁，將它引入居民住宅區(qū)，可以發(fā)揮這樣以下作用：

1.可控制各類(lèi)人員進(jìn)出

例如，住戶(hù)張三的人臉信息經(jīng)采集已在人臉信息數(shù)據(jù)庫(kù)中備案，張三只需在樓宇門(mén)外的人臉識(shí)別鏡頭前進(jìn)行識(shí)別（即“刷臉驗(yàn)證”），識(shí)別成功后，樓宇門(mén)即自動(dòng)打開(kāi)。

而訪(fǎng)客李四，因未在人臉信息數(shù)據(jù)庫(kù)中備案人臉信息，故刷臉驗(yàn)證將不成功，無(wú)法控制樓宇門(mén)打開(kāi)。

2.住戶(hù)無(wú)需隨身攜帶門(mén)禁卡即可方便出入；

3.無(wú)關(guān)人員無(wú)法隨意進(jìn)出小區(qū)及樓宇，住戶(hù)的安全更有保證；

4.可有效防止轉(zhuǎn)租、轉(zhuǎn)借等違規(guī)行為。

什么是人臉檢測(cè)？

人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來(lái)（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（人臉對(duì)齊）自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類(lèi)器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類(lèi)及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動(dòng)端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯(cuò)）。