我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術都存在著一定的缺陷。

　　早期應用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設計時，應用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務需求。但是，當用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時，從而導致數(shù)據(jù)庫服務器無法及時響應用戶請求，出現(xiàn)超時的錯誤。

　　當數(shù)據(jù)訪問負載持續(xù)增加時，就需要考慮讀寫分離技術（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫分表技術。一般情況下，數(shù)據(jù)分析分為以下幾個步驟：1)業(yè)務理解，確定目標、明確分析需求。但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性，應用程序需要在設計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。分庫分表后，不制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級，單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。

       數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。數(shù)據(jù)分析報告包含環(huán)境評價、國民經(jīng)濟評價、財務評價、社會效益評價四大體系，深受國內(nèi)外企業(yè)及政府機構(gòu)的信賴。很多BI和分析團隊努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務使用人員去信任信息資產(chǎn)的準確性和可靠性。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補。在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。

     越來越多的政府部門、企業(yè)、專家，開始深刻認識到數(shù)據(jù)分析在投資決策、運營效率決策中的重要地位和作用。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補。越來越多VC/PE機構(gòu)，開始把專業(yè)的“項目數(shù)據(jù)分析報告”作為其判斷項目是否可行、是否值得投資的參考依據(jù)。 數(shù)據(jù)分析，必將在中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，可持續(xù)發(fā)展，尤其是第四產(chǎn)業(yè)--智慧產(chǎn)業(yè)革命中發(fā)揮越來越重要的作用！