時序數(shù)據(jù)庫的作用

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場投放了大量的設(shè)備傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)，二者提供的實時數(shù)據(jù)能夠反映設(shè)備的狀態(tài)和生產(chǎn)的進(jìn)度，其中的大多數(shù)據(jù)都是按照時間順序形成的實時數(shù)據(jù)。這些海量實時數(shù)據(jù)有著多樣化的分析需求和重要的參考價值，此現(xiàn)狀下能夠融入大數(shù)據(jù)生態(tài)并具有良好擴展性的時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。對企業(yè)而言，設(shè)計并實現(xiàn)基于時序數(shù)據(jù)庫的工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)，能夠為產(chǎn)品的可視化運維、預(yù)測性維護(hù)、遠(yuǎn)程智能管理等方面提供依據(jù)，降低人員、時間等成本，同時加速工業(yè)化與信息化的深度融合，促進(jìn)復(fù)雜重型裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)生社會經(jīng)濟(jì)效益。

時序數(shù)據(jù)庫怎么產(chǎn)生的？

隨著移動端發(fā)展走向飽和，現(xiàn)在整個 IT 行業(yè)都期待著“萬物互聯(lián)”的物聯(lián)網(wǎng)時代。在物聯(lián)網(wǎng)場景中，往往有許多各類不同的終端設(shè)備，布署在不同的位置，去采集各種數(shù)據(jù)，比如某一區(qū)域有 10萬個 loT 設(shè)備，每個 loT 設(shè)備每 5 秒發(fā)送一次數(shù)據(jù)。那么每年會產(chǎn)生 6307億 個數(shù)據(jù)點。而這些數(shù)據(jù)都是順序產(chǎn)生的，并且 loT 設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的格式全部是一致的，并且沒有刪除和修改的需求。針對這樣按時海量寫入無更新場景，時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。

業(yè)界典型時序數(shù)據(jù)庫解析

近2年來時序數(shù)據(jù)庫正處于高速發(fā)展的階段。國內(nèi)外云市場各大主流廠商已經(jīng)從整個時序生態(tài)的不同角度切入，形成各自特色的解決方案完成布局，開始搶占流量。

而以Facebook Gorilla為代表的時序數(shù)據(jù)庫則是脫胎于滿足自身業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。學(xué)術(shù)上，在時序領(lǐng)域里面更是涌現(xiàn)了一大批黑科技，把時序數(shù)據(jù)的技術(shù)深度推向更高的臺階。

阿里的TSDB團(tuán)隊自2016年首版時序數(shù)據(jù)庫落地后，逐步服務(wù)于DBPaaS，Sunfire等等集團(tuán)業(yè)務(wù)，在2017年中旬公測后，于2018年3月底正式商業(yè)化。

在此過程中，TSDB在技術(shù)方面不斷吸納時序領(lǐng)域各家之長，開啟了自研的時序數(shù)據(jù)庫發(fā)展之路。