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為什么建筑工地需要安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng)?
城市的建設(shè)與發(fā)展離不開建筑行業(yè)的推動,近年來,我國在大力發(fā)展城鎮(zhèn)建設(shè)的同時也直接帶動了建筑行業(yè)的蓬勃發(fā)展。建筑行業(yè)是事故多發(fā)的行業(yè),國家有關(guān)部門規(guī)定。為保障建筑工地人員及財產(chǎn)的安全,在工地項目建設(shè)中必須要安裝工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
1、市政要求;2、人員、器材安全;3、建筑管理;
由于建筑工地環(huán)境具有臨時性、環(huán)境復(fù)雜的原因,有線監(jiān)控施工周期長而且不方便后期擴展。因此采用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的方式來實現(xiàn)工地的監(jiān)控目的為合適。
安防監(jiān)控系統(tǒng)安裝 監(jiān)控工程安裝 智能視頻監(jiān)控
智能車載監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用價值
駕駛員/乘客保護(hù)
在許多方面,駕駛員是公交車上重要的人,必須適當(dāng)保護(hù)他/她免受侵略者的侵害。由于攝像機記錄了公交車內(nèi)的所有活動,因此也會記錄乘客的任何不當(dāng)行為,并可以在事件調(diào)查期間進(jìn)行審查。
乘客規(guī)章制度的執(zhí)行
有了安全攝像頭,將更易于維護(hù)和實施公交規(guī)則和法規(guī)。據(jù)相關(guān)調(diào)查證明,在公交車上安裝攝像頭可以使乘客更有可能遵守規(guī)則,支付正確的公交車費并遵守駕駛員的指示。
調(diào)查證據(jù)
如果發(fā)生或事故,存儲在存儲系統(tǒng)中的錄像便非常有價值。這些錄像片段將作為實實在在的調(diào)查期間發(fā)生在公交車內(nèi)的事件的證據(jù)。
遠(yuǎn)程監(jiān)控
公交車管理部門可以通過安裝監(jiān)控攝像頭或監(jiān)視系統(tǒng)有效地監(jiān)管駕駛員以及公司總部乘客的活動。
那么在公交車上安裝攝像頭怎樣才能達(dá)到良好效果的提示呢?這里有幾個建議:在公交車的前部安裝一個攝像頭,以捕獲每位進(jìn)入公交車的乘客的清晰圖像;上述信息經(jīng)視頻編碼器處理后通過ip網(wǎng)絡(luò)上傳至中心管理平臺,再由中心管理平臺分發(fā)至客戶端、視頻以及錄像存儲設(shè)備。以能夠有效監(jiān)控駕駛員與乘客之間的互動的方式設(shè)置攝像頭;在關(guān)鍵區(qū)域安裝攝像頭,使它們可以覆蓋公共汽車的整個乘客區(qū)域;在公交車的所有出口安裝攝像頭,以有效監(jiān)控下車乘客。
智能安防報警系統(tǒng) 安防報警系統(tǒng) 安防監(jiān)控安裝
傳統(tǒng)安防企業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)?
攝像頭的數(shù)量越來越多,就意味著收集到的視頻數(shù)據(jù)量越來越大,這時就需要利用AI分析視頻數(shù)據(jù)。而VSaaS能夠讓用戶更輕松地調(diào)用AI能力。
此外,據(jù)了解,AI 輔助下的無線監(jiān)控攝像頭的數(shù)據(jù)傳輸速率是單攝像頭監(jiān)控的三倍以上。換言之,5G的到來會加速VSaaS的發(fā)展,也讓人工智能在視頻監(jiān)控中得到更廣泛的應(yīng)用。
既有大量的市場需求,又與新技術(shù)相伴而生。而且,從收費模式上來看,VSaaS也是一門“長久”的生意,與用戶的粘性很高。綜合這些因素來看,VSaaS是未來視頻監(jiān)控行業(yè)值得看好的一門“生意”。
總體來看,新模式給傳統(tǒng)安防企業(yè)帶來了新機遇,也帶來了新挑戰(zhàn)。
首先在于基礎(chǔ)設(shè)施層面。VSaaS模式以平臺為核心,盡管可以降低用戶使用成本,但服務(wù)提供商還需要有更為強大的數(shù)據(jù)中心,以便自由搭建可靈活調(diào)用的存儲空間,這將是一筆不小的支出。
其次,傳統(tǒng)安防企業(yè)以研發(fā)人員為主,VSaaS模式需要大量技術(shù)設(shè)施運維與管理人員,因此需要提高這方面的人才儲備。
,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展,安防行業(yè)的視頻監(jiān)控也早已不是單純的“監(jiān)控”。因此,VSaaS模式不僅要提供安保體驗,還需要與用戶行業(yè)本身的業(yè)務(wù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)整合。
網(wǎng)絡(luò)安防工程 監(jiān)控安防系統(tǒng) 視頻監(jiān)控系統(tǒng)
從技術(shù)角度來講,目前國內(nèi)智能監(jiān)控系統(tǒng)分析技術(shù)主要還集中在兩大類:
一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測,通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件,從而實現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等,例如早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域、檢測、人員聚集等)以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。使用延長線時,要注意其電流的負(fù)荷程度,插在同一延長線上的電器總電流不能超過延長線的電流負(fù)荷。
另一類是利用模式識別技術(shù),對畫面中特定的物體進(jìn)行建模,并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練,從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用。
從應(yīng)用角度來講,目前國內(nèi)智能監(jiān)控系統(tǒng)分析技術(shù)主要有四大類:
一類是實時報警類。主要是通過分析技術(shù)對實時視頻進(jìn)行內(nèi)容的分析和判斷,發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達(dá)到報警規(guī)則的要求時,系統(tǒng)即可發(fā)出報警聯(lián)動。
第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計類。主要是通過在特定的場景下,對視頻內(nèi)容中特定的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計,形成相關(guān)的報表和數(shù)據(jù)應(yīng)用。
第三類是屬性識別類。主要是對視頻中特定事務(wù)的屬性進(jìn)行自動識別,達(dá)到對視頻內(nèi)容的深入應(yīng)用和快速檢索等目的。
第四類是圖像處理類。主要是對圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過算法計算處理達(dá)到看得清的效果。