據(jù)了解，全市組成13個檢查組，對39個考區(qū)、100個考點進行了全覆蓋、拉網(wǎng)式檢查。期間，市教委從高校、市教育考試院選派100余名工作人員，分赴各考區(qū)各考點進行全覆蓋式督考巡考。

全市各級網(wǎng)信、、經(jīng)信、市場監(jiān)管和教育等部門，集中開展了“凈化涉考網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”“打擊銷售器材”“凈化考點周邊環(huán)境”“打擊”“整頓涉考培訓(xùn)機構(gòu)和中介”和“清理涉考公眾賬號”“點亮涉網(wǎng)絡(luò)標識”7個專項行動。

“人臉識別技術(shù)本身也有安全漏洞。”金可可說，除了法律問題外，現(xiàn)階段部分人臉識別技術(shù)本身還不成熟，有時，機器即使沒有掃描人臉，也有可能顯示取件成功，因此引發(fā)快件的風(fēng)險。為此，金可可建議，政府相關(guān)職能部門加強對快遞代收服務(wù)及相關(guān)行業(yè)的監(jiān)管，出臺相應(yīng)辦法，禁止快遞公司未經(jīng)收件人同意擅自使用代收服務(wù)，以及禁止代收服務(wù)企業(yè)僅采用人臉識別的取件方式。

人臉圖像采集：不一樣的人臉圖像都能根據(jù)拍攝攝像鏡頭采集出來，例如靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像、動態(tài)像、不一樣的部位、不一樣小表情等層面都能夠獲得非常好的采集。當客戶在采集機器設(shè)備的拍攝范疇內(nèi)時，采集機器設(shè)備會全自動檢索并拍攝客戶的人臉圖像。 人臉檢測：人臉檢測在具體中關(guān)鍵用以人臉鑒別的預(yù)備處理，即在圖像中校準出人臉的部位和尺寸。人臉圖像中包括的方式特征十分豐富多彩，如條形圖特征、色調(diào)特征、模版特征、構(gòu)造特征及Haar特征等。人臉檢測便是把這在其中有效的信息內(nèi)容挑出，并運用這種特征完成人臉檢測。 流行的人臉檢測方式 根據(jù)之上特征選用Adaboost學(xué)習(xí)培訓(xùn)優(yōu)化算法，Adaboost優(yōu)化算法是一種用于歸類的方式 ，它把一些較為弱的分類方法合在一起，組成更新的較強的分類方法。 人臉檢測全過程中應(yīng)用Adaboost優(yōu)化算法篩出一些意味著人臉的矩形框特征(弱分類器)，依照權(quán)重計算的方法將弱分類器結(jié)構(gòu)為一個強分類器，再將訓(xùn)煉獲得的多個強分類器串連構(gòu)成一個聯(lián)級構(gòu)造的堆疊分類器，合理地提升 分類器的檢驗速率。

特征獲取 人臉圖像特征獲?。喝四樧R別技術(shù)可應(yīng)用的特征一般分成視覺效果特征、清晰度統(tǒng)計分析特征、人臉圖像轉(zhuǎn)換指數(shù)特征、人臉圖像解析幾何特征等。人臉特征獲取便是對于人臉的一些特征開展的。人臉特征獲取，也稱人臉表征，它是對人臉開展特征模型的全過程。人臉特征獲取的方法具體來說分成兩類：一種是根據(jù)知識的表征方法；此外一種是根據(jù)解析幾何特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。 根據(jù)知識的表征方法主要是依據(jù)人臉的樣子敘述及其她們中間的間距特點來得到 有利于人臉歸類的特征數(shù)據(jù)信息，其特征份量一般包含特征點間的歐式距離、折射率和視角等。人臉由雙眼、鼻部、嘴、下頜等部分組成，對這種部分和他們中間構(gòu)造關(guān)聯(lián)的幾何圖形敘述，可做為鑒別人臉的關(guān)鍵特征，這種特征被稱作幾何圖形特征。根據(jù)知識的人臉表征關(guān)鍵包含根據(jù)幾何圖形特征的方法和模板匹配法。