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如今,車牌識別應(yīng)用非常廣泛,但是有些情況下,效果往往不盡人意。其中主要有內(nèi)因和外因:
內(nèi)因1:車牌識別攝像機像素不高。
2:車牌識別相機在出廠設(shè)置并沒有達到狀態(tài)。
外因1:是車場設(shè)備安裝的方案問題,若攝像機安裝的方位不對,這將會大大的影響識別的效果。每個現(xiàn)場都有自己的特殊性,不能確保每個現(xiàn)場都那么標準,基本都有差異化。所以找專業(yè)性的人員幫你參考。
2:夜間識別問題,主要涉及到時補光燈,因為攝像機是模擬人眼的,當(dāng)光線不足的情況下,識別率會下降。
3:人為的因素,比如說,有的司機喜歡開快車,當(dāng)在車牌識別識別區(qū)的時候,快速過去了,就會識別不到。等等
4:天氣因素,天有不測風(fēng)云,在惡劣天氣下,特別是下大暴雨的情況下,是非常難識別的。
車牌識別一體機的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如煙霧、雨雪、日光不同角度等,車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展,這些問題正逐步被解決,車牌識別攝像機可采用寬動態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術(shù)等,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地車牌,繼而實現(xiàn)高達99.58%的識別率,高居行業(yè)首位。當(dāng)然高識別率又與車牌識別算法密切相關(guān),例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發(fā)的PC版算法,是專門針對停車場環(huán)境而開發(fā)的,適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點,特別是大角度,是其它應(yīng)用場景所不具備的,這也奠定了其識別率的地位。 未來,隨著更多高新技術(shù)的發(fā)展,車牌識別一體機將會有更多智能用途,屆時停車場智能化管理系統(tǒng)將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速,從而真正實現(xiàn)進出口無人看守的智能化管理。
--計算車輛旅行時間
在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。
高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費,隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大,不同車型的收費差額也越來越高,司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出,利用車牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。