據(jù)了解,前區(qū)采用的是人工收費的模式,所有進出的車輛管理采用統(tǒng)一的充電標準,有時到達高峰,人會很漫長的等待,有時開車在路上,這樣不僅影響其他車輛通行,而且會耽誤很多時間.自智能停車收費系統(tǒng)安裝以來,人們可以辦理月卡、卡,方便社區(qū)中的一些固定用戶,同時為全年所有用戶申請月卡,無須進出口.

　　為不同類型的車輛停車收費系統(tǒng)可以實現(xiàn)不同的收費方式,如果是臨時車輛,它可以安裝在卡上的票箱停車收費系統(tǒng)的入口,門自動打開后,只需提交在進口處的出口管理員采取臨時卡停車收費系統(tǒng)會自動獲取該臨時卡停車收費信息,將自動在屏幕上顯示繳費金額,人們只需要支付的費用可以按照要求.

　　為用戶辦理月或年,在入口處,停車收費系統(tǒng)只要識別到卡片信息,即可自動打開大門,也可識別卡,并在出口方式下自動剎車.

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

　　車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理 提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益;同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。 升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。

　　汽車牌照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功 能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖 像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。 某些牌照識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個完整的牌照識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分 。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識 別，然后組成牌照號碼輸出。

停車場道閘和地感線圈安裝介紹

停車場系統(tǒng)在安裝布線要注意兩個方面，一是線管的選擇，二是布管的工藝。下面我們來一一說明。

道閘閘桿一般不會超過5.5米，像我們煜通智能公司常規(guī)直桿6米、曲桿5米、二欄柵欄4.5米、三欄柵欄4米以內(nèi)，如果閘桿長度在5米以上的要在另一端安裝支架。 道閘一般是安裝在出入口的左側(cè)，安裝地面水平堅固，力求穩(wěn)固，有車輛經(jīng)過的時候不能有晃動。

如果是地下停車場，要注意道閘上方的高度是否可以使用直桿，一般的話都說選用曲桿，折疊點一般是要距離阻擋物下方1.2米左右。