機器視覺的極大功能主要是包括：定位及自動裝配，缺點檢測，檢測產(chǎn)品的各種缺點，比如說產(chǎn)品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。

   近幾年來，機器視覺已經(jīng)發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法，現(xiàn)在的技術可以和人腦執(zhí)行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯誤的地方。在任何的情況下，機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。

CCD機器視覺檢測技術能夠的提高產(chǎn)能，降低成本，同時機器視覺檢測設備可以24小時不間斷的工作，且在高速下執(zhí)行100%的在線監(jiān)視，檢視的準確度也達到接近100%的程度，因此產(chǎn)業(yè)界大量地采用機器視覺檢測技術，在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。觀行業(yè)應用概況，在自動化生產(chǎn)的應用中，機器視覺檢測設備按照其安裝的載體可分為：在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。根據(jù)行業(yè)具體研發(fā)生產(chǎn)的在線智能視覺檢測儀器以及離線智能視覺檢測儀器可快速應用于各類工業(yè)產(chǎn)品，簡單配置后即可投入實際檢測應用，可謂為自動化檢測行業(yè)的一大利器。


目的為實現(xiàn)飲料易拉罐拉環(huán)背部激光打碼的自動化,提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識別新方法。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動打碼機,基于所搭建的實驗系統(tǒng),利用CCD相機實時采集罐蓋圖像。對所采集到的圖像進行中值濾波和灰度增強處理,在此基礎上,研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,分析、確定算法的關鍵參數(shù)(個體數(shù)目、交叉率、變異率等),由此得到罐蓋的二值化圖像,并對算法處理結果進行誤差分析。結果遺傳算法經(jīng)過約15代的迭代計算,能夠收斂,獲取到的圖像閾值,整個算法的運行時間約30 ms,最終的圖像精度約為7.9 pixel。


機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程，機器視覺技術大的特點是速度快、信息量大、功能多，今天我們就來聊一聊機器視覺檢測設備的優(yōu)勢究竟有哪些方面。雖然人類視覺擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優(yōu)勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產(chǎn)線上，機器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠對數(shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測。