缺陷檢測

   藥片缺陷檢測是藥片生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測結(jié)果的好壞直接影響著藥品的質(zhì)量。常見的人工檢測方法：成本和效率不成比例， 容易產(chǎn)生誤檢和漏檢等現(xiàn)象，無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點，廣泛運用于實際生產(chǎn)中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數(shù)十年，我司的藥品缺陷檢測設(shè)備可用于檢測產(chǎn)品表面的裂紋，缺塊，黑點等各種缺陷。核心部分均采用醫(yī)用級別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。




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 藥品的使用與我們每個人都息息相關(guān)， 吃了一盒過期的藥品可能比不要還要產(chǎn)生更嚴重的后果， 隨著國家對藥品的監(jiān)管越來越嚴格， 藥盒，藥瓶表面的三期檢測就成了藥品生產(chǎn)過程中的必需。 由于藥品行業(yè)的產(chǎn)線比較復雜，重新添加專門的一臺檢測設(shè)備不僅成本高，而且也會占用大量空間，邁迅威施覺根據(jù)市場需求研發(fā)的噴碼檢測設(shè)備可以直接安裝在原有的生產(chǎn)線上， 而且安裝便捷， 極大的解決了客戶在噴碼過程中產(chǎn)生的各種問題。 我司的噴碼檢測系統(tǒng)可用來檢測噴碼有無，模糊，缺字，重影，等各種缺陷。質(zhì)優(yōu)價廉， 現(xiàn)面向全國誠招代理。歡迎大家來電咨詢 ！

可塑性數(shù)據(jù)信息條形碼圖象缺陷檢測,制作與搜集條形碼圖象模版,對其進行準備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據(jù)垂直投影的缺陷檢測算法進行處理.運用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實驗確認,本科研明確指出的算法能非常好的檢測出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準確度保證98%以上.

解決低質(zhì)量圖像給識別任務(wù)帶來的困難,構(gòu)造了一個由圖像增強網(wǎng)絡(luò)(EnCNN)和手寫體數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò)(LeNet-5)組成的低質(zhì)量圖片識別框架.將圖像增強網(wǎng)絡(luò)嫁接在識別網(wǎng)絡(luò)前,并使用提出的策略進行模型學習.使得低質(zhì)量圖像在被識別前圖像質(zhì)量得到較大的改善,終實現(xiàn)低質(zhì)量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質(zhì)量圖像或高清圖作為訓練集進行訓練的方法進行了對比,實驗表明在低質(zhì)量圖像上,提出的方法有更高的數(shù)字識別率,且有更強的泛化能力.