因?yàn)槊看巫R別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

大雨場景下識別效果圖

　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機(jī)能夠在同一畫面到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

夜間場景下識別效果圖

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。

停車場設(shè)計如何避免誤區(qū)，原則以及主要因素。而通過車牌識別的停車場系統(tǒng)就不需要這些麻煩的操作，對于固定車輛的管理，車牌識別優(yōu)勢就會更加明顯，車輛在停車場進(jìn)口處，無需IC卡，車輛可自由駛?cè)?，僅需在出口處支付停車費(fèi)用，駛出時車牌識別控制道閘放行。首先是車位數(shù)量與出入口比例，在機(jī)動車停車場車位指標(biāo)大于50個時，建議出入口不得少于2個;在車位大于500個時，出入口不得少于3個。然后就是停車場區(qū)位選擇，一般來說，停車場的區(qū)位選擇是很重要的，舉個簡單的例子，在景區(qū)建造停車場，景區(qū)外部是集中布局還分散布局，不同的布局設(shè)計是不一樣的。車主想要在不同地段使用智慧停車技術(shù)在線停車，還得好幾個APP，這些因素使得智慧停車技術(shù)很難服務(wù)大眾。

車主想要在不同地段使用智慧停車技術(shù)在線停車，還得好幾個APP，這些因素使得智慧停車技術(shù)很難服務(wù)大眾。系統(tǒng)還可在停車場的出入口各安裝的1臺高解像度彩色固定攝像機(jī)、固定支架、自動光圈手動對焦鏡頭,可24小時監(jiān)視車輛出入情況，看清車牌號碼。隨著我國汽車保有量的不斷增長，停車位也也緊隨其后，保持逐年增長勢態(tài)。但根據(jù)住建部發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，我國大城市汽車與停車位的平均比例約為1：0.8，中小城市僅為1：0.5。很顯然，目前離這一標(biāo)準(zhǔn)還有一定距離。所以智慧停車的前景是很看好的，重點(diǎn)是各種智慧停車模式都不該彼此獨(dú)立，而需要深度融合。