的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓(xùn)練分類器完成。目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。

車牌識別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車牌識別的核心。 該系統(tǒng)具有車牌提取，圖畫處理，特征提取，車牌符號辨認(rèn)，車牌號碼辨認(rèn)等功能。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別系統(tǒng)采用視頻實時觸發(fā)方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準(zhǔn)確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。

車牌識別系統(tǒng)采用視頻實時觸發(fā)方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準(zhǔn)確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車牌識別的核心。 該系統(tǒng)具有車牌提取，圖畫處理，特征提取，車牌符號辨認(rèn)，車牌號碼辨認(rèn)等功能。