人證核驗一體機是什么呢？

人臉捕獲是在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行跟蹤，系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉?biāo)阉鲿r(搜索式)，將人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

人證識別的在單位的運用

所謂的人證識別技能，是近年來運用比較火的一種新技能，該技能能夠協(xié)助用戶處理許多安全方面的問題，有助于提早防止一些安全問題。我們都知道，現(xiàn)在在企事業(yè)單位中，人才的競賽越來越劇烈，因而或許有人會冒用別人的身份證，這給單位造成了很大的不好影響。

假如不能及時發(fā)現(xiàn)這種狀況的話，那么無疑會給企業(yè)帶來一些問題。針對這樣的問題，人證識別技能宛如“火眼金睛”，其采用了較為好的算法，一同結(jié)合第證件閱讀器運用技能，然后經(jīng)過對人臉識別的多個中心算法進行人臉定位、人臉特征建模、比對等進行了專門優(yōu)化。

也是說，在運用了人證識別技能之后，即使是雙胞胎也能夠敏捷的辨別出來。該體系一同具有人像查找、盯梢、定位技能，因而能夠很好的確保準(zhǔn)確率。

證的信息以及現(xiàn)場拍攝到的證件持有者的圖畫進行比照，能夠在極短的時間里分辨出證件與運用者是否共同，識別率到達99.6%，真實做到人證一致，根絕盜用。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。