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發(fā)布時間:2020-12-14 08:00  






停車場系統(tǒng)一般是有入口設(shè)備、出口設(shè)備、管理中心三部分組成;對于入口設(shè)備一般包含票箱、IC/ID讀卡系統(tǒng)、道閘、地感線圈、車輛檢測器、語音播報系統(tǒng)、自動發(fā)卡系統(tǒng)、對講系統(tǒng)、電源;當(dāng)工作站需執(zhí)行操作命令時,由服務(wù)器將命令發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)管理器執(zhí)行,服務(wù)器還負責(zé)將報警數(shù)據(jù)優(yōu)先送給工作站和手持設(shè)備。而出口設(shè)備和入口設(shè)備差不多,只是少了入口處的自動發(fā)卡系統(tǒng),因為我們的設(shè)備可以實現(xiàn)脫機收費功能,所以出口處多了一個道閘控制系統(tǒng);管理中心是停車場收費系統(tǒng)保存記錄的主要設(shè)備。



車牌識別系統(tǒng)都需要完成那些功能?① 車輛檢測跟蹤模塊,車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進行跟蹤,并在車輛位置時刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結(jié)果,可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。② 車牌定位模塊,車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。現(xiàn)在很多用戶不了解道閘的一些功能,就一味的想辦法提高停車場車輛的通行速度,要求供應(yīng)商安裝快速道閘。



車牌識別系統(tǒng)都需要完成那些功能?車牌識別結(jié)果決策模塊,識別結(jié)果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄,對識別結(jié)果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。讀感器再將這個讀取信號傳遞給停車場控制器,停車場控制器收到信息后,經(jīng)主動核對為有用卡后,車閘主動敞開,數(shù)字錄像機開端錄像,電腦記載車子商標(biāo)及駕駛員名字和進收支的信息。



車牌識別系統(tǒng)都需要完成那些功能?車牌定位模塊,車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。車牌切分模塊,車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。停車場系統(tǒng):適用于所有的停車場,需要有停車場管理人員進行單獨卡片管理的工作,通行速度稍慢。




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